인간-AI 공존시대, 미래다움으로 새로운 인간다움을 기르는

AI 기반 융합 혁신미래교육 중장기 발전 계획(‘21~’25)(안)

2021. 2.

서울특별시교육청

【교육혁신과】

						목 차

Ⅰ. 추진 배경 및 필요성	1

Ⅱ. 인공지능(AI) 관련 용어 정의	6

Ⅲ. 세계 주요국의 정책 동향	7

Ⅳ. 추진 목적 및 근거	9

1. 추진 목적	9

2. 추진 근거	9

3. 추진 방침	9

Ⅴ. 추진 개요	10

Ⅵ. 기대 효과	13

Ⅶ. 세부 추진 계획	14

1. 인공지능(AI) 기반 융합 교육을 통한 공교육 혁신	14

1-1 1-2	미래 핵심역량 중심 교육과정 운영 도전하고 성장하는 교육공동체 지원

2. 인공지능(AI) 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소	22

2-1 2-2	모두의 성장을 지원하는 AI 기반 융합 교육 AI 튜터 활용 취약계층 교육복지 강화

3. 인공지능(AI) 기반 학습자 중심 교육환경 조성	27

3-1 3-2 3-3	AI 기반 융합 미래형 교육환경 구축 학교 안전 및 업무경감 교육환경 혁신 AI 기반 공유‧협력 및 교육문화 확산

☞ [붙임] 연차별 추진계획 및 소요 예산	35

추진 전략 및 협조부서	37

인간-AI 공존시대, 미래다움으로 새로운 인간다움을 기르는 AI 기반 융합 혁신미래교육 중장기 발전 계획(‘21~’25)(안)

교육혁신과

추진 배경 및 필요성

(인공지능(AI) 시대, 교육의 책무성) 인공지능(AI), 빅데이터 등 첨단 과학정보기술의 발달에 따라 사회·경제·문화 전반의 구조적 급변을 목전에 둔 현재, 인공지능(AI) 등 첨단 과학정보기술을 포용할 줄 알고, 인간의 존엄성 및 감성을 이해·공감할 줄 아는 미래지향적 인재를 육성하기 위한 교육의 시대적 책무성 증가

인공지능(AI)이 바꿔 갈 미래사회에 빠르게 적응하고 생존하기 위해 인간성 중심의 사고·배려·포용의 따뜻한 마음과 자기주도적 역량을 갖추고, 인공지능(AI) 관련 신산업의 급속한 성장에 기여할 수 있는 전문가뿐만 아니라, 인공지능(AI)의 소양을 갖춘 절대다수의 일반적, 교육공동체 모두를 위한 교육정책 필요

[공교육의 책무성 : 인간의 존엄성·감성 및 창의융합 교육]

◾인공지능(AI)의 핵심 능력은 ‘학습’, ‘추론’, ‘예측’ 능력뿐만 아니라, 신속하고 정확한 업무 효율성이며, 인간의 육체노동을 대신하는 이전 기계들과 달리 인간의 지적인 노동까지 대체 가능

◾인공지능(AI) 시대, 자기주도적으로 문제를 설정하고 해결할 수 있는 능력을 키우고, 인공지능(AI), 빅데이터 등 첨단 과학정보기술을 활용하여 기존의 틀을 넘어 새로운 세상을 만들 수 있는 능력을 키우기 위한 첨단 과학정보기술 기반 창의융합 교육과 더불어, 인간 본연의 존엄성과 감성을 이해·공감하고 타인과 소통·협업할 수 있는 능력을 키우기 위한 인문학교육, 창의예술교육, 민주·세계시민교육, 양성평등교육 등 공교육의 책무성 강화 필요

(인간-AI 공존 시대, 창의융합형 인재 양성) 인공지능(AI), 빅데이터 등 신산업에 특화된 첨단 과학정보기술의 학습기회 확대로 논리적 사고력, 문제설정 및 해결력, 컴퓨팅 사고력 등 인공지능(AI) 융합 기반의 미래혁신 역량을 갖춘 자기주도적 인재 양성 필요

(자기주도적 학습역량 함양) 인공지능(AI)은 튜터로서 시공간을 초월하여 학습자에게 최적화된 학습 방법과 자료를 제공함으로써 개인별 맞춤형 학습지원이 가능함. 그러나 인공지능(AI)의 활용, 원격수업의 확대 등으로 학습환경이 급변할수록 학생의 자기주도적 학습능력 함양은 교육격차 해소의 핵심으로 떠오르고 있으며 이에 대한 공교육의 노력이 어느 때보다 절실함

(인공지능(AI) 윤리 및 AI·디지털 리터러시 교육) 현재와 같은 인공지능(AI) 시대에는 인공지능(AI)의 이해 및 활용 등 기초소양 교육과 함께, 데이터 속의 정보를 비판적으로 사용하고, 숨어있는 편견을 찾고 분석하며, 정보를 올바르게 수집하는 방법을 교육해야 함. 앞으로 인공지능(AI)이 삶의 전반에 보편화 될수록 인공지능(AI), 빅데이터 등 첨단 과학정보기술과의 소통 및 활용을 위한 인공지능(AI) 윤리, AI·디지털 리터러시 등의 인공지능(AI) 시대에 필요한 기초소양 교육 필요

(인공지능(AI) 분야 전문가 양성) 신산업의 급속한 성장과 경제 혁신을 선도하는 인공지능(AI) 핵심인재 양성에 대한 사회적 요구가 증가함에 따라, 전문가 양성의 폭넓은 저변과 토양 조성을 위해 무엇보다 일반 초·중·고등학교의 인공지능(AI) 융합 기반 기초소양 교육을 탄탄히 하고, 직업계고의 인공지능(AI) 융합 기반 전문기술교육을 강화하여 미래 신산업분야 기초기술 인재 양성에 주력하여야 하며, AI-IoT 중점학교 및 영재학교·과학고 등을 중심으로 AI-SW 분야 전문교과 운영으로 사회 중추적 역할을 할 수 있는 인재 양성 필요

※ 이스라엘은 중학교에서 총 180시간 SW 필수교육, 미국·영국·일본 등도 필수 교육화하고 있으나, 한국의 경우 AI 교육의 기반이 되는 정보교육 시수가 51시간에 불과(초등 17, 중등 34), 또한 교육부는 2022 교육과정에 SW 필수교육 시수를 확대할 예정이고, ’25년부터 확대된 시수에 의해 실제 수업이 가능하므로 정보 교과 내 AI 교육과 함께 모든 교과에서 AI 기반 융합 교육을 확대하여 AI 소양 함양 교육이 필요함

[인간-인공지능(AI) 협업시대 미래인재 양성]

◾삶 속에서 인공지능(AI)과의 기본적인 소통·협업 및 활용 등을 위한 최소한의 기초소양을 학교 교육으로 충족시켜 창의력, 소통·협업능력, 비판적 사고력 등의 역량을 갖춘 미래인재 양성

◾(학교급별) 유아의 놀이 중심, 초등의 놀이·체험 중심, 중학교의 자유학년제 등에서 실생활 문제해결 중심 AI 기반 교과 융합 교육, 일반고의 AI 관련 과목 기반 교과 융합 교육, 직업계고, AI-IoT 중점학교 및 영재학교, 과학고의 전문교육 등 학교급별, 단계별 체계적 기초소양 교육으로 인공지능(AI) 분야 저변 확대 및 핵심인재 양성의 토양 조성

◾(전문 인재 양성) 인공지능(AI) 전문가를 꿈꾸는 학생이 시공간을 초월한 다양하고 전문적인 체험중심 교육을 경험하고, 타 분야와 융합을 자유롭게 꿈꾸며, 인공지능(AI) 전문가의 꿈을 자유롭게 펼칠 수 있는 핵심인재 교육으로 인공지능(AI) 분야 전문 인재 양성

(교육복지 확대: 기초학력 보장 및 교육격차 해소) 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 첨단 과학정보기술을 활용한 교육 관련 데이터의 축적 및 연계는 사회 취약계층(다문화·탈북·장애 학생 등)의 기초학력 보장 및 교육격차 해소 등 질 높은 교육 기본권의 확대 가능성을 높이고 있음. 그러나 역설적으로 사회 취약계층의 디지털·미디어 환경 접근성, 활용 역량 부족 등의 불평등으로 초래되는 교육 양극화 문제를 해결하기 위한 정책도 병행할 필요가 있음

※ 영국 하이퍼롱 특수학교의 사례는 시선 추적 등의 인공지능(AI) 기술을 적용하여 교사가 학생들과 의사소통을 할 수 있고, 학생들이 학습에 적극적으로 참여할 수 있도록 지원하는 등 학생들의 학습 성과에 인공지능(AI) 기술이 유의미한 영향을 줄 수 있음을 보여주고 있음

[인공지능(AI) 활용 : 공교육의 질적 내실화]

◾인공지능(AI) 활용으로 교육의 선순환 체제 구축 : 인공지능(AI)을 활용하여 교육과정-수업-평가(기록)-분석·진단 시스템에 의해 더욱 효과적, 효율적인 과정중심 평가를 활성화하고, 교육 관련 실시간 데이터 축적 → 데이터 분석·진단 → 교육공동체(학생, 교원, 학부모) 대상 데이터 기반 피드백으로 학생별 맞춤형교육, 진로교육 및 진학지도 강화

- (수준별 맞춤형 교육) 인공지능(AI)의 데이터 분석·진단에 의해 학습자에 최적화된 학습 방법 및 학습자료 제공, 학습 과정의 부족 부분 보완 및 교육공동체(학생, 교사, 학부모)에 제공되는 정보를 활용한 학생 수준별 맞춤형교육, 진로교육 및 진학지도

- (상황별 맞춤형 교육) 불가피한 이유로 가정, 병원 등에서 수업 등 긴급·위기 상황에서도 인공지능(AI) 튜터의 도움을 받아 중단없이 교육을 지속함으로써 기초학력 보장 및 교육격차 해소

(인공지능(AI) 시대, 교사의 역할변화) 인공지능(AI)을 활용한 지식전달 효율성이 높아질수록 학교와 교사의 역할 재정립이 필요하며, 특히 교사는 수업자료의 검색·조합·구성·평가 등 반복적, 패턴화된 업무에 인공지능(AI)을 활용하고 수업 기획, 학생과의 유대감 형성, 학생 정서 관리 등의 역할에 집중하게 될 것으로 예상됨. 따라서 에듀테크 환경 기반 온·오프라인 블렌디드 수업의 일상화 및 인공지능(AI) 기반 융합 교육을 위한 교사 전문성 제고 필요

(교원 성장지원 시스템) 인공지능(AI) 기술을 활용하여 교육과정-수업-평가(기록·분석)-피드백으로 교육이 선순환되고, 과정중심평가 체제로 전환되기 위해 교육 혁신의 핵심인 교원의 도전을 허용하고 성장을 지원하는 구체적이고 단계적인 성장지원 시스템 필요

[교원 성장지원 시스템 구축]

◾인공지능(AI)을 활용한 실시간 교육데이터 축적 → 데이터 분석·진단 → 피드백의 선순환 체제에 의해 도출된 학생 분석자료 및 정보를 교원(학생, 학부모 포함)에 제공하여 학생 맞춤형 교육 및 진로교육 등에 활용하는 환경 및 시스템 구축

◾인공지능(AI) 교육대학원 및 아카데미, 학습동아리, 연구·선도 교사단 및 교원학습공동체, 학습연구년제 등 교원의 연구 활동을 통한 성장하고 전문성을 갖출 수 있는 기회 제공

◾교원 대상 국내・외 우수 강의 및 선진 문화의 온·오프라인 직·간접 체험 기회 부여, 재외 한국 학생 및 외국 교사와 소통하고 협업할 수 있는 인적·문화적 국제교류 지속 확대 필요

(코로나19, 교육환경의 변화) 교실 대면 수업뿐만 아니라 플랫폼에서 공유되는 온라인 수업의 보편화는 시공간의 한계를 넘어 전 지구적으로 연결되는 새로운 교실의 탄생 가능성을 높였고, 코로나19로 가속화된 학교 에듀테크 환경변화와 교실의 디지털화, 다양한 교육데이터의 축적은 학생 개별 맞춤형 교육, 교육격차 해소 및 인공지능(AI) 기반 융합 교육의 도입과 확산을 더욱 촉진시키고 있음

※ 코로나19로 촉진된 온・오프라인 블렌디드 수업의 일상화는 공간으로 분절되었던 교실 4.2만 개(서울 학교 교실수 기준)의 교실을, 학생수 95만 명(서울 학생수 기준)만큼의 다양하고 새로운, 공간을 초월하여 개별화 수업이 가능한 교실로 재탄생시킴

(유연한 교육체제 및 미래형 학교 공간) 인공지능(AI) 교육이 확대되면 정해진 답을 찾는 방식의 규격화된 기존 교육보다, 정형화되지 않은 창의인재 양성을 위한 무학년제, 홈스쿨링 등 유연하고 다양한 교육이 가능한 교육과정 자율화·다양화가 가속화될 것이며, 타 교과와 인공지능(AI) 및 정보 교과의 융합 교육, 문제해결 프로젝트 수업 등 유연하고 다양한 인공지능(AI) 기반 융합 교육을 담아내기 위한 미래형 학교 공간 구축 필요

(우수 콘텐츠 활용 거버넌스 구축) 학생 개별 맞춤형 교육 실현뿐만 아니라 인공지능(AI) 교육 관련 우수 콘텐츠를 발굴하여 활용할 수 있도록 교육전문가와 우수 민간기업 등 민·관·학이 공동으로 도전하고 협업할 수 있는 거버넌스 구축이 필요하며, 이는 교육전문가들이 우수한 콘텐츠와 장비를 올바르게 선택할 수 있는 디지털 조달 역량을 갖춰서 인공지능(AI) 교육에 활용하도록 돕고, 우수 민간기업이 소비자의 요구를 충족시킬 수 있는 더 우수한 장비를 개발하도록 지원하고 촉진하게 될 것임

(인공지능(AI) 교육 학습플랫폼) 인공지능(AI)의 교육적 활용 기회를 최대한 확장하기 위해서는 인공지능(AI)을 활용한 미래 예측력, 현실 적합성, 학교 현장 수용성 등을 높이기 위한 교육데이터의 생산·수집·축적·활용이 가능한 학습플랫폼 구축이 절대적으로 필요

(학교 안전 및 업무 자동화) 인공지능(AI)의 활용은 교육행정의 효율화 및 업무량 감축 등 효과적인 근무 환경을 지원하여 교원이 가르침에 집중하도록 하고, 학생들이 다양한 장벽을 넘어 참여와 성취도를 높일 수 있도록 촉진하며, 학교 구성원이 안심하고 생활할 수 있는 교육환경 구축에 도움이 될 것임

[인공지능(AI) 교육환경 구축 관련 5대 핵심]

◾(학습자 중심 환경) 시공간 제약, 언어 장벽 등을 뛰어넘고, 다양한 경험(실험・실습, 탐구・연구 등)이 가능하고, 교육데이터에 근거한, 평가 기준 및 성취기준에 따른 학생 개인별 피드백 제공(학생, 교사, 학부모 대상)으로 학생 개별화 맞춤형 교육 및 진로교육, 진학지도가 가능한 학습자 중심 교육환경 구축

◾(교육 취약계층 지원 환경) 인공지능(AI), 빅데이터 등 첨단 과학정보기술을 활용하여 단기 지원으로 성과를 보기 어렵고 지속적 지원이 필요한 기초학력 보장, 양방향 중심의 한국어 교육을 포함한 다문화 교육, 체계적·맞춤형 교육을 위한 장애 학생 진단・평가 시스템 및 의사소통 지원 등 신체・환경・상황 등의 한계를 뛰어넘을 수 있는 초개인화 교육환경* 구현

* 초개인화 교육환경 : 학생의 개별 학습데이터를 기반으로 개인의 신체·환경·상황 등의 한계를 뛰어넘을 수 있도록 지원하는, 고도화된 학생 중심의 맞춤형 교육환경

◾(민·관·학 협업 및 학습플랫폼 구축) 인공지능(AI) 관련 민간기업이 교육기관에서 제품 시험, 파일럿 프로그램 운영, 시제품 실증, 피드백에 의한 제품 및 서비스 개선 등을 실행할 수 있는 테스트베드를 마련하기 위해 교육전문가와 우수 민간기업 등 민·관·학이 거버넌스를 구축하고, 교육데이터의 생산·수집·축적·활용 기반 수업 및 학생 중심 활동이 가능하도록 모든 학교를 초고속 인터넷으로 연결하는 학습플랫폼을 구축하며, 교육기관에 발생하는 데이터의 안전을 위한 ‘데이터 보호 지침’, 학생들의 유해물 노출 차단을 위한 ‘학생 안전보장 지침’, 인공지능(AI) 관련 민간기업의 콘텐츠 개발 최소 기준을 담은 ‘디자인 안전 및 보안’ 등을 포함한 가이드라인 마련

◾(AI 기반 융합 교육 모델의 글로컬* 확산) 첨단 과학정보기술 기반 융합 교육의 선진모델을 UN 등 국제기구와 협력하여 신흥개발국 등을 대상으로 교육 기부 등의 교육 나눔 활동을 통해 교육 선진국으로서의 역할 확대 및 국제사회 위상 정립

* 글로컬 : 지역(local)과 세계(global)의 합성어로 두 세계가 밀접하게 연결되어 있다는 의미임

◾(학교 안전, 업무 효율화 가능 환경) 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등을 활용한 학교폭력 및 외부인 침입 조기 감지 등 예상 시스템, 조명, 냉·난방 관리 자동화, AI 기술을 활용한 종합교육행정정보시스템 구축 등에 의한 학생, 교직원의 안전을 보장하면서 교직원의 행정 업무부담을 감축할 수 있는 교육환경 구축

인공지능(AI) 관련 용어 정의

인공지능(AI) 개념

[인공지능(AI)의 개념] 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등 지적 노동을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술 (산업화 →AI화) □

인공지능(AI) 교육의 요소

[About : 인공지능(AI) 이해 교육] • 인공지능에 관한 교육 • 개념, 원리, 영향, 윤리 [Using : 인공지능(AI) 활용 교육] • 인공지능을 활용한 교육 • 체험, 활용, 지원 보조 [Making : 인공지능(AI) 개발 교육] • 인공지능을 만드는 교육 • 알고리즘, 머신러닝, 딥러닝 • 설계, 개발, 시험

인공지능(AI) 기반 융합 교육

【인공지능(AI) 기반 융합 교육】 인공지능(AI)을 기반으로 수리과학, 정보, 인문사회, 체육예술 등 모든 교과 및 메이커, 영재, 진로진학, 생태전환, AI 윤리교육 등을 융합하여 학생의 미래 핵심역량을 함양하는 교육

세계 주요국의 정책 동향

미국, 중국, 싱가포르, 영국 및 핀란드 등 세계 주요국은 디지털 경제를 이끄는 신기술 중의 하나로 인공지능(AI)을 인식하고, 인공지능(AI) 분야의 대규모 연구·개발, 고급 전문가 및 인력 양성, 일반 대중에 대한 인공지능(AI) 소양 교육의 보편화 등 국가적 차원에서 인공지능(AI) 전략을 수립하여 추진하고 있으며 특히, 유·초·중등교육에서 인공지능(AI) 교육의 필요성을 강조하고 있음

국가	주요 내용
(미국)	ㆍ백악관 '국가 AI 연구 개발 전략계획 보고서*'에서 초‧중‧고 인공지능(AI) 교육의 중요성 강조, AI4K12 Initiative*’ 행정명령(‘19.2.) 추진 중 * 보고서는 초‧중등 교육에 AI 교육 도입 방안을 준비하는 것으로, (1) AI 교육과정 가이드라인 및 단계별 온·오프라인 교육프로그램 개발, (2) 교사를 위한 교수·학습 자료 및 도구의 개발·온라인 제공, (3) 국내‧외 협업 커뮤니티 활성화 등 현장 교육 지원 포함
(영국)	ㆍ’18년 상원 인공지능(AI) 특별위원회의 ‘영국의 AI 보고서*’에서 초등 단계부터 인공지능(AI) 교육이 필요하며, 교사 양성과 컴퓨팅 교육과정 개발 및 핵심교과에 필수적으로 인공지능(AI) 교육이 포함할 것을 권장함 ◾모든 어린이에게 인공지능(AI) 관련 지식과 이해 교육 필요성 강조, 교육과정에 인공지능(AI) 기술, 윤리적 판단과 사회적 이슈에 대한 교육 필수화 강조 * AI in the UK: Ready, Willing, and Able?(2018.4.)
(일본)	ㆍ‘인공지능(AI) 전략 2019’에서 2020년부터 모든 초등학교와 중학교 과정에 프로그래밍 교육을 의무화하고, 2022년부터 고등학교 ‘정보Ⅰ’ 과목을 필수로 채택 ◾산업 활력 제고 및 저성장‧고령화 등 사회문제 해결 수단으로 AI 기술혁신 가속화, 연간 인공지능(AI) 응용 인재 25만명, 고급 인재 2,000명, 최고급 인재 100명 양성 → 산업경쟁력 확보, 사회문제 해결의 주요 과제로 인식
(독일)	ㆍ‘AI 육성 전략(’18.11)‘에서 대규모 인공지능(AI) 투자로 중소‧제조 분야 AI 산업경쟁력 및 기술력 확보, Industry 4.0 입지 확립, 노동시장 변화에 대응한 직업훈련(직업교육 등), 법규범 현실화 등도 추진
(인도)	ㆍ‘모두를 위한 국가 AI 전략(‘19)’에서 건강관리, 농업, 스마트 도시 및 인프라, 스마트한 이동성 및 운송 영역, 교육의 접근성과 교육의 질 향상을 위한 인공지능(AI)에 초점

(교육정책 분야) 디지털 리터러시와 컴퓨팅 사고력(CT) 교육의 확장 개념으로 인공지능(AI), 데이터 과학 등에 대한 교육 추진

(교원 전문성 분야) 국가 차원의 교원 전문성 강화 정책을 추진하고, 단계별 기준에 의한 체계적 연수 체제 운영

국가	주요 내용
(호주)	ㆍ교사 전문성 개발 기준 정립, 교육경력별* 구분하여 운영. 정부는 주 전체의 교사인증기관과 협의하여 모든 교사의 전문성 인증 과정 책임(’18) * 초임 교사, 숙련 교사, 고경력 교사, 리더 교사 4단계로 구분하여 운영
(싱가폴)	ㆍ21세기 교사 교육 모형 및 교사 경력별 전문성 개발 모형을 기반으로 지원. 국립교육원과 싱가포르 교사 아카데미를 중심으로 학교 기반의 전문적 학습 공동체를 통한 전문성 개발

(교육 시스템 및 플랫폼 분야) 인공지능(AI) 시대 핵심인재 선점을 위해 새로운 교육 방법, 혁신적 교육시스템 및 플랫폼 구축

국가	주요 내용
(프랑스) (미국)	ㆍ무료 온라인 컴퓨팅 교육 플랫폼*과 새로운 형태의 교육기관** 등장 * (미국) 칸아카데미, 코드 아카데미 등 **(프랑스) 에꼴42, (미국) 미네르바스쿨
(에스토니아)	ㆍ학교 스스로 정보교육(인프라 포함) 전반의 자가 평가 시스템* 도입 * (디지털 미러) 디지털 학습 상황을 마치 거울을 보듯 스스로 평가할 수 있도록 지원해주는 온라인 도구로, 학교와 학생의 목표 도달을 위한 피드백 제공
(싱가폴)	ㆍ‘AI Singapore 교육 계획’에서 AI For Kids(AI4K) 프로그램: 3시간의 스크래치 블록 기반 프로그래밍 교육, AI For School(AI4S): 중·고등학생과 교사가 파이썬에서 제공되는 온라인 코스의 플랫폼 Data camp에 무료로 접근 가능
(중국)	ㆍ‘차세대 AI 개발 계획(’17.7)‘에서 정부 주도하에 산업별 플랫폼 구축, 막대한 데이터 축적으로 인공지능(AI) 경쟁력 확보 → 데이터, 인공지능(AI) 분야 대규모 투자 및 인력 양성, 선도기업 지정, 산업별 특화 플랫폼 육성 ◾유·초·중등 인공지능 교과서 개발 및 적용 유치원생부터 고등학생 대상 33권의 교과서 시리즈 발표(2018년부터 적용)
(핀란드)	ㆍ인공지능(AI) 교육 도구, 온라인 사이트 개발 및 적용 초·중등학교에서의 AI 교육의 필요성 인식하고 학교급과 연령에 상관없이 모든 시민이 인공지능(AI) 문해력을 습득할 수 있도록 노력

추진 목적 및 근거

추진 목적

지능정보시대, 인공지능(AI), 데이터 등에 대한 기초‧기반 교육의 시대적, 사회적 요구 증대에 따른 인공지능(AI) 융합 교육 기회 제공 및 환경 구축

인공지능(AI) 기반 융합 미래교육을 통한 초·중·고 학생의 컴퓨팅 사고력, 실생활 문제해결력 및 인공지능(AI) 윤리·디지털 리터러시 교육 강화

- 인공지능(AI) 등 첨단 과학정보기술을 포용할 줄 알고, 인간의 존엄성 및 감성을 이해·공감할 줄 아는 미래지향적 인재 육성을 위한 인간의 존엄성·감성 및 창의융합 교육 강화

코로나로 가속화된 학교 디지털 환경 및 인공지능(AI) 기반 사회 취약계층의 교육격차 해소 등 교육복지 확대 및 학생 개별 맞춤형 교육 실현

‘새로운 배움으로 성장하는 열정적 교원’지원 시스템을 구축하여 교원의 인공지능(AI) 교육 역량 및 전문성 제고

추진 근거

과학·수학·정보교육 진흥법(제14903호, 2018. 4. 25. 시행)

인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제(교육부 미래교육기획과-3263, 2020. 11. 26)

2021 서울교육 주요업무(정책안전기획관-11275, 2020. 11. 17.)

추진 방침

초‧중‧고등학교 교육과정 내‧외 인공지능(AI) 기반 융합 미래교육이 이루어질 수 있도록 학교급별 맞춤형 프로그램 제공 및 교육환경 구축

- (AI 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소) 인공지능(AI) 기반 융합 미래교육으로 학생 맞춤형 교육 및 교육격차 해소 방안 마련

- (교원 전문성 제고) 인공지능(AI) 기반 융합 미래교육을 위한 연수, 교육대학원 연계 학위 과정 운영 등 다양한 교원 전문성 제고 프로그램 운영

- (협업 거버넌스 구축) 인공지능(AI) 기반 융합교육 지원을 위한 민·관·학 협업 거버넌스 구축으로 인공지능(AI) 기술의 교육적 활용 활성화

추진 개요

	비 전
인간-AI 공존시대, 미래다움으로 새로운 인간다움을 기르는 혁신미래교육 실현

	목 표
AI 기반 융합 교육으로 미래 핵심역량을 갖춘 혁신적 인재 양성

중점과제		추진 전략			세부 추진내용
AI 기반 융합 교육을 통한 공교육 혁신		1-1	미래 핵심역량 중심 교육과정 운영		∙ AI 기반 융합역량을 기르는 학교 교육과정 ∙ AI 핵심교과 강화 및 진로교육 내실화 ∙ AI 기반 교육과정 운영의 선순환 체제 구축
		1-2	도전하고 성장하는 교육공동체 지원		∙ 학생이 자유롭게 도전하는 자기주도적 학습환경 조성 ∙ 새로운 배움에 열정적으로 도전하는 교원 성장지원 ∙ 학부모 AI 융합 미래교육 이해 및 참여 지원
AI 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소		2-1	모두의 성장을 지원하는 AI 기반 융합 교육		∙ AI 기반 교육으로 학생 개별 맞춤형 성장지원 ∙ AI 윤리 및 AI·디지털 리터러시 교육 강화
		2-2	AI 기반 취약계층 교육복지 강화		∙ AI 기반 시스템 활용 기초학력 보장 지원 ∙ AI 튜터 활용 취약계층 맞춤형 책임교육 강화
AI 기반 초개인화 교육환경 조성		3-1	AI 기반 융합 미래형 교육환경 구축		∙ AI-데이터 활용 기반 교육환경 혁신 ∙ AI-데이터 기반 통합지원 플랫폼 및 시스템 구축
		3-2	학교 안전 및 업무경감 교육환경 혁신		∙ 안전사고 예방 및 진단 AI 시스템 구축 ∙ AI 기반 업무 자동화 및 학교 업무경감
		3-3	AI 기반 공유·협력 및 교육문화 확산		∙ AI-데이터 활용 민·관·학 거버넌스 구축 ∙ AI 교육 확산으로 글로컬 공유문화 기여

추진 전략

1		AI 기반 융합 교육을 통한 공교육 혁신

추진 전략	세부 추진 내용
1-1. 미래 핵심역량 중심 교육과정 운영	∙ AI 기반 융합역량을 기르는 학교 교육과정	- 단계별·체계적 미래형 교육과정 운영 • (유) 놀이와 일상을 통한 AI 체험 지원 • (초) 놀이·체험 중심 언플러그드 활동으로 AI 이해 교육 • (중) 교과 및 실생활 문제해결 중심 AI 기반 교과 융합 교육 • (고) AI 관련 과목 기반 교과 융합 교육 및 고교학점제 연계 - AI 기반 융합역량을 기르는 교육과정 운영 • 모든 교과의 AI 기반 주제 중심 융합 교육 프로젝트 운영 • AI 기반 생활 속 다양한 문제해결 및 컴퓨팅 사고력 교육 강화
	∙ AI 핵심교과 강화 및 진로교육 내실화	- AI 핵심교과(과학·수학·정보) 교육 강화 • (과학) 교과 연계 실생활 문제해결 프로젝트 수업 활성화 • (수학) 컴퓨팅 사고력 신장을 위한 수학교육 방법 혁신 • (정보) 컴퓨팅 사고력 신장을 위한 코딩 및 프로젝트 중심 교육 - AI 연계 진로·진학 교육 내실화 • AI 등 신기술 분야 진로체험 및 창업 관련 콘텐츠 개발·보급 • AI 기반 맞춤형 진로교육 및 고교학점제 연계 진로·진학 강화
	∙ AI 기반 교육과정 운영의 선순환 체제 구축	- AI 기반 과정중심평가(기록·분석)로 학생 성장지원 강화 • AI 기반 학생별 과정중심평가 데이터베이스화 • 데이터 기반 개별 학생 맞춤형 피드백 및 성장지원 상시화 - AI 기반 학교 교육과정 운영의 선순환 체제 구축 • AI 기반 교육과정-수업-평가(기록)-분석·진단 시스템 구축 및 활용 • 기초학력 보장 및 교육격차 해소를 위한 맞춤형 교육 강화
1-2. 도전하고 성장하는 교육공동체 지원	∙ 학생이 자유롭게 도전하는 자기주도적 학습환경 조성	- AI 기반 융합수업 자료 및 학생 융합동아리 활동 지원 • AI 연계 학교급별 학습 프로그램 개발·보급 및 교구 지원 • AI 기반 학생 융합동아리 활동 지원 - 학생 주도 AI 기반 융합 프로젝트 활동 성과 공유 • AI 기반 학생 융합동아리 성과 나눔 행사 개최 • 학생 주도 AI 기반 융합 프로젝트 활동 사례 나눔 활성화 (AI 축제, AI 리터러시의 날)
	∙ 새로운 배움에 열정적으로 도전하는 교원 성장지원	- AI 연계 교원 연구 활동 및 사례 나눔 지원 • AI 교육전문가 1,000인 양성 및 연구 활동 지원 • 연구 활동 공유를 위한 사례 나눔 기회 제공 - AI 기반 융합 교육 단계별 교원 연수 확대 • AI 기반 융합 교육 및 AI 리터러시 역량 강화 연수 운영 • AI 전문・유관기관 및 선진 교육기관 연수 지원
	∙ 학부모의 AI 융합 미래교육 이해 및 참여 지원	- 학부모 이해도 제고를 위한 AI 리터러시 역량 강화 • AI 기반 미래교육 학부모 연수 확대 • 연구하는 학부모를 위한 AI 학습동아리 운영

2		AI 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소

추진 전략	세부 추진 내용
2-1. 모두의 성장을 지원하는 AI 기반 융합 교육	∙ AI 기반 교육으로 학생 개별 맞춤형 성장지원	- 자기주도학습 능력 향상을 위한 AI 맞춤형 교육솔루션 지원 • 데이터 수집·분석·진단 기반 학생 맞춤형 교육콘텐츠 제공 • 자기주도학습 능력 향상을 위한 교사-AI 튜터 협업 지원
	∙ AI 윤리 및 AI·디지털 리터러시 교육 강화	- 인간다움 및 인간존엄성을 위한 AI 윤리교육 활성화 • 교육과정 연계 주제 중심 AI 윤리교육 강화 • AI 윤리교육 우수사례 발굴 및 일반화 - AI 이해 및 활용을 위한 AI·디지털 리터러시 교육 강화 • AI·디지털 리터러시 체험중심 교육자료 개발·보급 • 학교로 찾아가는 AI 리터러시 교육 확대 및 멘토 운영
2-2. AI 기반 취약계층 교육복지 강화	∙ AI 기반 시스템 활용 기초학력 보장	- 교육데이터 기반 진단 및 기초학력 보장 프로그램 지원 • 학습부진 원인·유형에 맞는 수업전략 및 콘텐츠 개발·적용 - AI 기반 시스템을 활용한 학습 부진 지원체계 구축 • AI 기반 학습부진 진단 및 결과관리 데이터베이스 구축
	∙ AI 튜터 활용 취약계층 맞춤형 책임교육 강화	- 책임교육 실현을 위한 AI 튜터 활용 취약요소별 맞춤형 지원 강화 • (다문화·탈북학생) 언어·문화 격차 해소 및 상담 AI 튜터 지원 • (난독·난산·경계선 지능 학생) 기초학력 보장 AI 튜터 지원 • (장애 학생) 학습참여도 향상 지원 • (저소득 학생) AI 교육환경 격차 해소 지원 • (위기 학생) 정서·행동특성 검사 및 상담 지원 - 지역사회 및 유관기관 연계 취약계층 지원 확대 • 취약계층별 맞춤형 지원을 위한 기초자료 공유 및 활용

3		AI 기반 초개인화 교육환경 조성

추진 전략	세부 추진 내용
3-1. AI 기반 융합 미래형 교육환경 구축	∙ AI-데이터 활용 기반 교육환경 혁신	- 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT)-데이터 기반 교육환경 구축 • AI 교실 구축 가이드라인 및 AI 기자재 보유 기준 마련 • 몰입·협업 중심 AI 기반 융합 교실 구축 및 기자재 지원 - 기가급 무선 인터넷망 및 데이터 기반 교육환경 구축 • AI 활용을 위한 데이터 생산·수집·축적·활용 시스템 구축 • 학생 개인별 스마트기기 및 학교 특색사업 연계 맞춤형 기자재 지원
	∙ AI-데이터 기반 통합지원 플랫폼 및 시스템 구축	- AI 교육 온라인 통합 플랫폼 구축 및 통합지원 • 인공지능(AI) 활동·실습 중심 표준화된 통합 플랫폼 구축 • 데이터 기반 맞춤형 진로교육 AI 도우미 프로그램 개발 - AI 기반 융합 교육 연구 활동 및 통합지원 모델 개발 • 공교육 적용 AI 알고리즘 공공성 확보 등 정책연구 및 연구교사단 운영 • AI 기반 융합 교육 통합지원 모델 개발
3-2. 학교 안전 및 업무경감 교육환경 혁신	∙ 안전사고 예방 및 진단 AI 시스템 구축	- AI 기반 안전사고 예방 및 진단 환경 구축 • AI 사고예측 시스템 기반 안전사고 요인 분석 및 사각지대 관리 • AI 기반 안전 관련 프로그램 도입 및 자동 긴급 연락체계 구축 - 학교 실내·외 공기 질 등 데이터 기반 환경 관리 • 데이터 기반 학교 환경 관리 프로그램 개발·적용
	∙ AI 기반 업무 자동화 및 학교 업무경감	- AI 기반 단순화·패턴화된 교원 업무경감 • 단순화·패턴화된 교원업무 지원을 위한 RPA 프로그램 도입 - 학교 행정업무 자동화를 위한 AI 개인비서 지원 • 업무경감 필요분야 실태조사 및 RPA 적용 가능성 연구 • 학교 본연의 역할 집중을 위한 행정업무 자동화
3-3. AI 기반 공유·협력 및 교육문화 확산	∙ AI-데이터 활용 민·관·학 거버넌스 구축	- AI-데이터 기반 교육을 위한 민·관·학 협업체계 구축 • AI 융합 교육을 위한 교육청-대학-AI 전문기업 간 협력 강화 • 혁신교육지구, 평생교육기관 등 연계 AI 교육 통합지원 - 데이터 기반 교육 활동을 위한 안전 가이드라인 개발 • (사전예방) 개인 데이터보호 및 사이버 보안 매뉴얼 개발 • (사후처리) 데이터 침해 및 보안사고 발생 대응 방안 구축
	∙ AI 교육 확산으로 글로컬 공유문화 기여	- 지역사회와 연계한 AI 교육 및 체험문화 확산 • 교내·외 시설 연계 마을결합형 AI 체험프로그램 개발 • 지역사회 연계 AI 문화 콘텐츠 개발 및 AI 축제 운영 - UN 등 국제기구와 협력한 선진 AI 교육모델 국제사회 확산 • 첨단 과학정보기술 활용 교육의 글로벌 교육 기부 사업 확대 • AI 기반 우수 교육 혁신 모델의 신흥개발국 전파

기대 효과

인간-AI 협업 시대, 첨단 과학정보기술 기반 융합 교육을 통하여 미래핵심역량을 갖춘 인재 양성

AI를 활용한 교육의 선순환 체제 구축 및 개별화 맞춤형 교육을 통한 공교육의 책무성 실현

세부 추진 계획

AI 기반 융합교육을 통한 공교육 혁신

1

중점과제

1-1

미래 핵심역량 중심 교육과정 운영

□ AI 기반 융합역량을 기르는 학교 교육과정

ㅇ 단계별·체계적 미래형 교육과정 운영

유·초등 놀이·체험 중심 AI 이해 및 활용 교육, 중·고교 원리 이해를 통한 교과 및 실생활 문제해결 중심 교육과정 운영

유치원·초등학교	⇨	중·고등학교
놀이․체험 중심 AI 이해 및 활용 교육		원리 이해를 통한 교과 및 실생활 문제해결 중심 교육

- (유) AI를 삶의 일부로 인식·활용하는 AI 체험중심 2019 개정 누리과정 연계 유아교육과정 운영

- (초) 학생의 흥미 유발 및 자기주도적 학습을 위한 AI 관련 언플러그드 활동* 기반 놀이·체험 중심 초등 교육과정 운영

	*AI 관련 언플러그드(unplugged) 활동
∎ 언플러그드 활동: 컴퓨터 없이 놀이, 퍼즐 등을 활용하여 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 활동 ∎ AI 관련 언플러그드 활동: 패턴 인식, 배열하기, 범주화하기, 분류하기 등 AI 작동원리 이해 활동 ∎ (예시) AI와 데이터셋(dataset) 활용 교육 1. 데이터셋 이해: AI 관련 프로그램을 통해, 사람이 그린 그림을 AI가 인식하기 위해서는 많은 데이터, 즉 데이터셋이 필요함을 설명 2. 다양한 기준의 데이터셋, 레이블 만들기: 그림 카드 50장을 2그룹으로 분류하기→ 그룹 분류기준, 각 그룹 이름 붙이기(그룹: ‘데이터셋’, 그룹명: ‘레이블(label)’, 레이블은 데이터셋의 특징을 표현)→ 다른 기준의 그림 카드 분류(분류기준에 따라 데이터셋, 레이블도 변화함을 인식) 3. 활동 정리: AI는 특징이 부여된 데이터셋으로 학습하며 새로운 데이터의 특징 추론 가능

- (중) 교과 및 실생활 문제해결 중심 AI 기반 교과 융합 교육과정 운영

• 자유학년제 주제선택활동, 창의적 체험활동, 학교장 개설 선택과목 등을 활용하여 AI 기반 주제 중심 프로젝트 수업 활성화

- (고) AI 관련 과목 기반 교과 융합 교육 및 고교학점제 연계 운영

•‘인공지능(AI) 기초’, ‘인공지능(AI)과 미래사회’ 등 AI 관련 과목 선택 활성화 및 고교학점제 연계 학생 개별 진로･진학 설계에 따른 AI 관련 심화학습 여건 조성

※ AI 연계 교육과정 운영교: AI 교육 선도학교(50교), AI-IoT 교육 시범학교(6교), AI 기반 융합 교육과정 연구학교(3교), AI 융합교육 중심고(7교), AI 특성화고(8교), 과학중점학교, 과학고, 영재학교 및 특성화고등학교 등

ㅇ AI 기반 융합역량*을 기르는 교육과정 운영

*융합역량(convergence competency)

∎ 융합역량: 새로운 시각에서 문제 발견 및 문제해결을 위해 필요한 지식, 기술 등을 종합, 응용하여 새로운 것을 만들어내는 역량

∎ AI 시대에 필요한 융합역량 : 문제를 설정하고 해결하기 위해 스스로 기존 구조를 깨뜨리고 새로운 구조를 만들어내는 역량 ⇨ 자기주도적 학습 태도 및 창의적 문제해결역량

[인공지능 시대 교육정책 방향과 핵심과제(대한민국 미래교육이 나아가야 할 길), 교육부, 2020.11.] 중

2015 교육과정	⇨	AI 시대 핵심역량
• 폭넓은 기초 지식을 바탕으로 • 다양한 전문분야 지식, 기술, 경험을 융합적으로 활용 • 새로운 것을 창출		• 스스로 기존 구조를 파악하여 깨트리기, 새로운 구조 창조 • 새로운 질문을 통해 새로운 해결법을 스스로 유도하는 방법 활용 등

- 모든 교과의 AI 기반 주제 중심 융합 프로젝트 운영

• 모든 교과*에서 AI 원리와 기능, 사회적 영향 및 윤리적 문제** 등 다양한 내용의 주제 중심 AI 기반 융합 교육 활성화

* 모든 교과, 창의적 체험활동 등의 학교 교육을 통해 AI 기반 융합 교육이 이루어질 때 학생의 AI 기반 융합역량 함양 극대화 가능

** AI 기술이 사회에 미치는 영향, 문제해결 방안 탐구 등을 통한 비판적 사고력 함양 및 AI 윤리교육 강화

	(예시) AI 기반 융합 교육
[인문사회 및 예술·체육 연계] ∎ AI 플랫폼 활용 영어 말하기 교육 및 바른 생활, 도덕 교과 연계 AI 윤리교육 ∎ 사회, 수학, 정보 융합 데이터 활용으로 환경 분야 지속가능발전 문제해결 교육 ∎ AI 더빙기술을 활용한 미술 교과 애니메이션 만들기 메이커 교육 [AI 윤리교육: 문제해결 중심] ∎ AI가 만든 창작물에 대한 지적 재산권은 누구에게 있는가? ∎ AI 의사의 의료 과실이나 자율주행 시 교통사고가 발생했을 때 책임은 어디에 있는가? ∎ AI 활용 과제 수행 시 어디까지가 활용이며, 어디까지가 AI를 남용한 부정행위인가?

• 미래 핵심역량 함양을 위한 프로젝트 수업 활성화 ⇨ 학생 스스로 또는 협업 과정에서 문제설정 및 해결 과정을 경험하도록 학습 내용 구성

자기주도적 학습 태도 및 문제해결역량 함양을 위한 고려 사항

∎ 자기주도적 태도 형성을 위한 학습 내용 구성

- 문제설정과 문제해결 과정 중심으로 구성

- ‘스스로’와 ‘공존’ 요소를 포함하여, 소통·협업 기반 자기주도적 태도, 집단적 창의성 함양이 가능하도록 구성

• (스스로) 창의력, 논리력, 비판적 사고력, 적극성 등에 초점

(공존) 객관적 언어사용, 충분히 설명 가능한 개념화, 윤리성 등에 초점

문제설정·해결이 • 창의적인가? • 논리적인가? • 비판적 사고력을 보이는가? • 적극적인가?	⇨	자기주도적 태도					⇦	• 객관적 언어나 공통의 규칙이 사용되었는가? • 사용된 개념이 타인에게 설명 가능한가? • 윤리적 해결방법인가?
		스스로			공존
				+
		나답게			어울림

[인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제(대한민국의 미래 교육이 나아가야 할 길), 교육부, 2020.11.] 중

- AI 기반 생활 속 다양한 문제해결 및 컴퓨팅 사고력 교육 강화

• 학생이 AI, 빅데이터 등에 쉽게 다가갈 수 있도록 창의·융합적 사고를 바탕으로 웹기반 AI 플랫폼, 다양한 AI 기술을 활용한 실생활 연계 AI 기반 주제 중심 융합 프로젝트 수업* 활성화

* 교육과정 재구성을 통한 교과 내·교과 간 융합 수업, 창의적 체험활동, 학교장 개설 선택과목 등을 활용하여 시수 확보

• 생활 속 문제해결을 위해 AI 핵심교과(정보, 수학, 과학 등), 메이커 교육 등과 연계하여 모델링*, 알고리즘**을 구체화하는 컴퓨팅 사고력 교육 강화

※ AI 교육 연계 메이커 교육 자료 개발·보급: 고등학교용 3종(’20)→ 초등학교용 3종(’21)→ 중학교용 3종(’22)

* 모델링: 복잡한 현실 세계의 문제를 특정 목적에 맞춰 단순하고 명확하게 표현하는 것

** 알고리즘: 컴퓨터가 계산이나 문제해결 과정에서 사용하는 절차 또는 규칙

	(예시) 문제해결 및 컴퓨팅 사고력 교육
[모델링(modeling)을 통한 생활 속 문제해결] ∎ 전염병 확산 과정 예측 ∎ 내비게이션이 최적의 길을 찾는 원리 ∎ 지구온난화 예측 등 [AI 연계 피지컬 컴퓨팅 도구를 활용한 컴퓨팅 사고력 교육: 주제 중심 융합 프로젝트] ∎ AI 분리수거 장치 만들기 (학습 목표) 환경 문제해결을 위해 융합적 사고를 바탕으로 문제 발굴 및 해결 능력 함양 (수업 개요) AI(구글 티처블 머신)에게 재활용품 이미지 학습→ 피지컬 컴퓨팅 도구 아두이노로 재활용품의 종류에 따라 다른 위치에 넣어 분리할 수 있도록 서보모터 제어하기 ※ 피지컬 컴퓨팅 도구인 아두이노, 마이크로비트 등은 현실 세계와 컴퓨팅 환경을 연결해 주기 때문에 실생활 문제해결역량과 컴퓨팅 사고력 강화에 효과적임

□ AI 핵심교과 강화 및 진로교육 내실화

ㅇ AI 핵심교과(과학・수학・정보) 교육 강화

AI 등 첨단기술의 핵심개념을 다루는 과학·수학·정보 교육 내용 및 방법의 질적 개선 및 학교급 간 연계를 강화하여 학생이 교과 효능감을 갖고 지속적으로 학습에 참여할 수 있도록 유도

- (과학) 교과 연계 실생활 문제해결 프로젝트 수업 활성화

• 학생 발달 수준에 따른 교육 내용·방법 다양화로 학생 스스로 호기심을 갖고 실생활 문제를 과학적 방법으로 해결하는 첨단 과학정보기술* 기반 탐구 수업 활성화 및 학교급 간 교육과정 연계 강화**

* 사물인터넷(IoT), 빅데이터, AI, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 및 웹 기반 탐구 활동

** 동일 주제에 대해 기초탐구(초), 통합탐구(중), 자율탐구(고) 방법으로 접근하는 자료 활용 등 학교급 간 과학교육 연계성 강화

- (수학) 컴퓨팅 사고력 신장을 위한 수학교육 방법 혁신

• 수학적 호기심 자극 및 기초 수학 역량 신장을 위한 유·초등학교 놀이·체험·탐구 중심의 교육 방법 혁신 및 중·고등학교의 실생활 속 문제 발견과 수학적 개념을 활용하여 해결하는 수학적 모델링 프로젝트 수업 활성화

※ 수학 기반의 문제해결형 코딩 수업, AI 활용 프로젝트 등 수학-정보교육 융합을 통한 다양한 미래형 학습모델 개발·확산

	(예시) 수학적 모델링 프로젝트 수업(진료 대기 시스템)
∎ (문제) 병원 진료 시간보다 대기 시간이 길어 환자들의 불만이 높다. ∎ (가설) 환자의 진료 대기 시간을 알 수 있다면 시간의 효율적 사용 및 병원 내 대기 환자 감축 효과도 있을 것이다. ∎ (해결) 효율적 환자 대기 진료시스템 만들기 (평균, 표준편차 활용)

- (정보) 컴퓨팅 사고력 신장을 위한 코딩 및 프로젝트 중심 교육

• 창의적 체험활동 및 학교장 개설 선택과목 활용 정보 교과 관련 시수 확대 및 정보·AI 기반 융·복합적 문제를 해결하는 주제 중심 프로젝트 수업 강화

※ 유․초등 저학년의 ICT 활용 교육으로 정보통신 기기와의 친화력 함양 및 초등 고학년의 블록 코딩, 중·고등학생의 오픈 소스 프로그램 활용 SW교육으로 컴퓨팅 사고력 신장

(비교) 소프트웨어(SW) 교육과 인공지능(AI) 교육

소프트웨어(SW) 교육	인공지능(AI) 교육
∎결과에 이르는 모든 세부 과정을 인간이 직접 명령하는 알고리즘으로 구성	∎전체 알고리즘 틀은 인간이 구성하나, 블랙박스 과정은 기계학습을 통한 추론에 의해 결정
컴퓨팅 사고력 습득	컴퓨팅 사고력 습득+데이터, 추론, 학습 등 이해

ㅇ AI 연계 진로・진학 교육 내실화

- AI 등 신기술 분야 진로체험 및 창업 관련 콘텐츠 개발・보급

• 지역사회 연계 AI 등 신기술 분야 진로체험 프로그램 개발·운영

※ 지역 내 대학, 스타트업 밸리 등과 연계 진로체험 프로그램 운영, 기업의 재능기부 프로그램 활용 진로체험 프로그램 운영

• AI 분야 창업 관련 진로교육 콘텐츠 개발·보급

※ 학교급별 창업가정신(entrepreneurship) 함양 수업모형(창업 가치 탐색 및 동기부여, 계획 수립, 가치실현 등) 지속 개발·보급(연간 1종)

- AI 기반 맞춤형 진로교육 및 고교학점제 연계 진로・진학 교육 강화

• AI 활용 학생 개인별 학습이력 데이터 기반 맞춤형 진로교육 내실화

※ (초) 진로인식 → (중) 진로탐색 → (고) 진로설계의 학교급별 진로교육 연계 및 학생 학습 이력 데이터 기반 학습 수준과 진로에 대한 피드백 강화 ⇨ 모든 교사의 진로교육 역량 강화를 위한 자료 및 연수 지원

※ 첨단 과학정보기술 분야 영재 조기 발굴 및 성장을 위한 초·중학교(영재학급, 영재교육원)와 고등학교(영재학교·과학고·과학중점학교) 교육과정 연계 강화

• 고교학점제 연계 진로·진학 교육 강화

※ 학교장 개설 선택과목, 진로 선택과목(기하, 인공지능 수학, 수학과제탐구, 물리학Ⅱ, 인공지능 기초 등) 활용 학생의 교과 선택권 확대

※ 학교별 교육과정 강의 요목 공유를 통한 학생의 진로·진학 설계 권리 보장 및 AI 활용 NCS 고도화를 통한 특성화고 학생의 맞춤형 진로교육 강화

• 특성화고 인공지능(AI) 연계 미래형 직업 교육 강화

※ 모든 특성화고 교육과정에 AI 관련 과목(인공지능과 미래사회, 인공지능 기초 등) 편성・운영

※ AI 특성화고 10교 전환: 4교(’20)→4교(’21)→2교(’22), AI 분야 학생성장경로 및 인력양성유형 제시

※ 전문교과 기초 및 실무과목 교과서 매년 2종 개발, 특성화고 교원 역량 강화 지원 등

□ AI 기반 교육과정 운영의 선순환 체제 구축

ㅇ AI 기반 과정중심평가(기록·분석)로 학생 성장지원 강화

- AI 기반 학생별 과정중심평가 결과 데이터베이스화

• AI 활용 교수·학습 과정에서 학생의 변화와 성장 관련 데이터 수집 및 저장 ⇨ 학생 성장 누가기록, 교사의 업무경감, 평가의 신뢰도 제고

	(예시) AI 활용 학생 수행 과정에 대한 데이터 수집
∎ AI 음성인식 서비스 활용 영어 말하기 수행 데이터 수집 ∎ AI 수학 학습지원 시스템(똑똑!수학탐험대 등) 활용 학생의 수행 데이터 수집 ∎ AI 플랫폼 연계 디지털교과서 활용 학생의 수행 데이터 수집 등

- 데이터 기반 개별 학생 맞춤형 피드백 및 성장지원 상시화

• 데이터에 기반하여 학생별 성취기준에서 부족한 부분을 지원하고, 평가 결과에 근거하여 차시 교육활동 구성 등 학생 성장 지원 시스템 구축

ㅇ AI 기반 학교 교육과정 운영의 선순환 체제 구축

- AI 기반 교육과정-수업-평가(기록)-분석・진단 시스템 구축 및 활용

• AI를 활용하여 학교 단위 평가 결과를 분석하고 교육과정-수업-평가(기록) 운영의 문제점을 진단하여 환류하는 시스템 구축

- 기초학력 보장 및 교육격차 해소를 위한 수준별・상황별 맞춤형 교육 강화

• AI 연계 학생 개인별 평가 결과를 분석하여 학습자에게 최적화된 학습 방법 및 학습자료 제공

• 불가피한 이유로 학습결손이 발생하는 긴급·위기 상황에 놓인 학생에게 AI 튜터 연계 기초학력 보장 및 교육격차 해소

1-2

도전하고 성장하는 교육공동체 지원

□ 학생이 자유롭게 도전하는 자기주도적 학습환경 조성

ㅇ AI 기반 융합 수업자료 및 학생 융합동아리 활동 지원

- AI 연계 학교급별 학습 프로그램 개발・보급 및 교구 지원

• AI 관련 언플러그드 프로그램, 게임 기반 애플리케이션 등을 활용한 AI  교수·학습 자료, 피지컬 컴퓨팅 교육 자료 등 지원

※ 학교급별 AI 교육 교구 구입비 지원: 교당 2,000천원

- AI 기반 학생 융합동아리 활동 지원

• AI 기반 주제 중심 융합 프로젝트의 학생 주도적 참여를 위한 학생 융합동아리 활동 지원 및 교사·AI 전문가로 구성된 자문단 운영

※ 연간 50팀 공모·선정, 팀별 500천원 지원

ㅇ 학생 주도 AI 기반 융합 프로젝트 활동 성과 공유

- AI 기반 학생 융합동아리 성과 나눔 행사 개최

• 서울 학생 메이커 괴짜 축제 연계 성과 나눔 행사 운영으로 학생의 꿈과 끼를 표현할 기회를 제공하고 소통·협업 기반 융합역량 함양

- 학생 주도 AI 기반 융합 프로젝트 활동 사례 나눔 활성화

• 학교별 동아리 발표회, 학생 연구 발표회(과제연구 및 R&E) 서울 학생 AI 융합 축제, AI 리터러시*의 날 등을 통한 사례 나눔 활성화

* AI 리터러시: 개인이 AI와 효과적으로 소통하고 협업할 수 있는 역량, AI를 활용할 수 있는 역량, AI를 비판적으로 평가할 수 있는 역량을 모두 포괄하는 역량

□ 새로운 배움에 열정적으로 도전하는 교원 성장지원

ㅇ AI 연계 교원 연구 활동 및 사례 나눔 지원

- AI 교육전문가 1,000인 양성 및 연구 활동 지원

• 체계적인 교사 재교육을 통한 AI 교육전문가 1,000인 양성

※ 초·중등교사 5년간 1,000명 대상 교육대학원 연계 AI 융합교육 전공과정 학비 50% 지원(’20～’24)

• AI 기반 융합교육 선도교사단 운영 및 학교 내·학교 간 교원학습공동체 활성화

※ 학교급별, 지역별 교원학습공동체 운영 우수사례 발굴 및 공유

	AI 기반 융합교육 선도교사단 구성·운영(안)
∎ 교육지원청별 AI 기반 융합 교육 역량을 갖춘 선도교사단 구성 (구성) 수리과학, 정보, 인문사회, 예술·체육 교과군 등 (인원) 교육지원청별 15명 내외(총 200명 내외) (역할) AI 기반 융합 교육 현장 안착을 위한 컨설팅 및 연수 지원 AI 융합 교육 학교 실천력 강화를 위한 1학교 1AI 퍼실리테이터 양성 및 매칭

- 연구 활동 공유를 위한 사례 나눔 기회 제공

• AI 기반 주제 중심 융합 프로젝트 수업 나눔 콘서트 및 프로그램·교구 개발 공모전 등 운영

ㅇ AI 기반 융합 교육 교원 단계별 연수 확대

- AI 기반 융합 교육 및 AI 리터러시 역량 강화 연수 운영

• 직속기관 및 교육지원청 과학교육센터 연계 신규 임용교사 연수 및 자격연수(1급 정교사, 교(원)장 및 교(원)감), 각종 직무연수에 AI 기반 융합 교육 및 AI 리터러시 편성 의무화

※ 각 기관별 5,000천원, 12기관(과학전시관, 지역교육청) 연수운영비 지원

- AI 전문・유관기관 및 선진 교육기관 연수 지원

• 기업, 연구소, 대학 등 AI 전문·유관기관과 업무협약(MOU)을 통한 교원의 연수·파견 및 국내·외 선진 교육기관 연수 지원

※ AI, 로봇, 드론, 자율주행 자동차 등 다양한 첨단 과학정보기술 교육 연구 기회 제공

※ 선진 교육기관 연계 온·오프라인 현장 체험형 연수 지원(연 20명 내외)

□ 학부모의 AI 융합 미래교육 이해 및 참여 지원

ㅇ 학부모 이해도 제고를 위한 AI 리터러시 역량 강화

- AI 기반 미래교육 학부모 연수 확대

• 학년 초 학부모 대상 연수 운영으로 학교 AI 교육 필요성의 공감대 형성

- 연구하는 학부모를 위한 AI 학습동아리 운영

• AI 학부모 학습동아리 운영 ⇨ AI 기반 학교 교육과정 이해 및 모니터링

□ 연차별 추진계획 및 소요 예산  [붙임1] 참조

AI 기반 맞춤형 교육 및 교육 격차 해소

2

중점과제

2-1

모두의 성장을 지원하는 AI 기반 융합 교육

□ AI 기반 융합 교육으로 학생 개별 맞춤형 성장지원

ㅇ 자기주도학습 능력 향상을 위한 AI 맞춤형 교육솔루션* 지원

- 데이터 수집·분석·진단 기반 학생별 맞춤형 교육콘텐츠 제공

• 개별화 맞춤형 교육시스템 개선을 위한 AI 학습 데이터셋 구축

※ 데이터 분석, 맞춤형 콘텐츠 개발 전문 역량을 갖춘 기업·대학 등 유관기관과 협업

• 구축된 데이터셋 기반 학생 개별 학습 이력 분석 및 학습자 수준과 특성 진단 후 진단 결과 기반 학습자별 최적화된 맞춤형 콘텐츠 제공

※ 다양한 교육 빅데이터 활용 시 개인정보보호 관련 법적·제도적 지원방안 마련

	* 데이터셋 종류 및 AI 맞춤형 교육솔루션
[AI 맞춤형 교육솔루션을 위한 데이터셋 종류] ∎ (콘텐츠 데이터셋) 각 과목의 내용 위계 및 콘텐츠 관련 데이터셋 ∎ (학습자 특성 데이터셋) 학습자 특성 분석이 가능한 학습 이력 및 학습 성향 관련 데이터셋 ∎ (학습 수준 진단 데이터셋) 각 교과 및 단원별 문제은행 구축 후 정기적인 평가 진행으로 개별화된 학습 수준 진단을 위한 데이터셋 [AI 맞춤형 교육솔루션] ∎ (빅데이터 구축) 학교급, 학년, 과목 및 영역별 학생 개별 학습데이터 축적 ⇨ 학습자의 성격유형, 발달단계, 정서·심리 상태 등 학습자 특성 관련 데이터 수집·분류 ∎ (진단 및 분석) AI, 빅데이터 활용 학습 활동 정보 표준화를 통한 진단지표 제공 ⇨ 교육과정 성취기준, 핵심역량 등을 고려한 진단영역 및 지표에 따른 분석 ∎ (맞춤형 학습전략 제공) 진단 분석 결과에 따라 학습자 적합 개별 콘텐츠 제공 및 지속적 개선 ⇨ 학습 방법, 취약분야 보완, 학습 일정 관리, 성격유형별 멘토 및 동료 학습자 추천 등

- 자기주도학습 능력 향상을 위한 교사-AI 튜터 협업 지원

• 문제해결 과정 및 성취도 등이 누적·관리된 데이터셋 및 AI 튜터를 활용하여 학생별 취약분야 진단, 학습전략 및 정서적 돌봄까지 포함한 폭넓은 개별화 교육 지원

[인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제(대한민국의 미래 교육이 나아가야 할 길), 교육부, 2020.11.] 중

교사의 역할	+	AI 튜터의 역할	⇨	개별화 교육 실현
수업 기획, 인간적 유대감 형성, 정서적 돌봄, 사회성 제고, 수업내용 전달, 생각하는 힘 길러주기 등 조력		학습데이터 관리·분석, 수업자료 검색·조합·구성, 반복적 평가 등 수업 보조

□ 인공지능(AI) 윤리 및 AI․디지털 리터러시 교육 강화

ㅇ 인간다움 및 인간존엄성을 위한 AI 윤리교육 활성화

인간 존중이 기술보다 우선한다는 원칙을 바탕으로 인공지능(AI) 활용의 목적과 방법, 인공지능(AI) 기술에 대한 신뢰와 선택 등 AI 윤리교육 강화

- 교육과정 연계 주제 중심 AI 윤리교육 강화

• 교과 및 창의적 체험활동과 연계한 AI 윤리 수업자료 개발·보급 및 관련 교과, 창의적 체험활동 등 AI 윤리교육 수업 시수 확보

※ 학교급별 AI 윤리 수업자료 개발·보급 : 중등용(1종)(’21) → 유·초등용(1종)(’22)

※ AI 선도학교와 연계 운영(’21) →  초·중·고 각 1교, 총 3교(’22～’25)

- 인공지능(AI) 윤리교육 우수사례 발굴 및 일반화

• 인공지능(AI) 윤리교육 우수사례 발굴 및 공유를 위한 교원학습공동체, 학생동아리, ‘보이텔스바흐’학생토론대회 등 운영지원

	AI 윤리기준
∎ AI 윤리기준이 지향하는 최고가치 ⇨ ’인간성(Humanity)’ ∎‘인간성을 위한 인공지능’ 3대 원칙 ① 인간의 존엄성 ② 사회 공공선 ③ 기술 합목적성 ∎10대 핵심요건 ① 인권 보장 ② 프라이버시 보호 ③ 다양성 존중 ④ 침해금지 ⑤ 공공성 ⑥ 연대성 ⑦ 데이터 관리 ⑧ 책임성 ⑨ 안전성 ⑩ 투명성 * 참고: AI 윤리기준(대통령 직속 4차산업혁명위원회, 2020)

ㅇ 인공지능(AI)의 이해 및 활용을 위한 AI 리터러시* 교육 강화

* AI 리터러시: AI에 대한 폭넓은 이해를 바탕으로 다양하게 수집된 대용량의 데이터를 기초하여 AI가 문제를 해결할 수 있는지를 판단하고 활용하는 역량으로 3R(읽고, 쓰고, 셈하기)을 넘어서 미래시대 요구되는 학생역량

- 인공지능(AI) 및 디지털 리터러시 체험중심 교육자료 개발·보급

※ 학교급별 AI 매뉴얼 및 교육자료 개발·보급 : (’21) 초등용(1종) →  (’22) 중등용(1종)

- 학교로 찾아가는 AI 리터러시 교육 확대 및 ‘멘토’ 운영

	AI 리터러시 멘토의 역할
∎ 멘토의 역할: 학습자의 데이터 이해 및 표현 능력뿐만 아니라 각종 AI 디지털 기기를 활용하여 원하는 작업을 실행할 수 있도록 상시 및 즉시 지원 - 동료 학생, 교사, AI 챗봇 등 학습자의 상황과 요구에 맞는 AI 리터러시 멘토 매칭

2-2

AI 기반 취약계층 교육복지 강화

□ AI 기반 시스템 활용 기초학력 보장

ㅇ 교육데이터 기반 진단 및 기초학력* 보장 프로그램 지원

* 기초학력 부진 학생 : 초등 4학년 수준의 읽기, 쓰기, 셈하기 능력에 도달하지 못한 학생(경계선 지능 포함)

- 학습부진 원인 및 유형에 맞는 수업전략 및 콘텐츠 개발·적용

• 집중 관찰 및 학습 이력 분석 등 인공지능(AI)을 활용하여 학습 부진 원인 및 유형 조기 진단 ⇨ 진단 결과 기반 맞춤형 수업전략 콘텐츠 제공

ㅇ AI 기반 시스템을 활용한 학습 부진 지원체계 구축

- AI 기반 학습 부진 진단평가 및 결과관리 데이터베이스 구축

• 학교급, 학년별 AI 기반 진단평가 결과 누적 관리⇨ 데이터 분석을 통한 학습 부진 유형 및 원인 분석 및 학생-학부모-교사 대상 피드백 강화

□ AI 튜터 활용 취약계층 맞춤형 책임교육 강화

ㅇ 책임교육 실현을 위한 AI 튜터 활용 취약요소별 맞춤형 지원 강화

- (다문화·탈북학생) 언어·문화 격차 해소 및 상담 AI 튜터 지원

• AI 기반 다국어 서비스, 맞춤형 한국어교육, 문화 이해·상담 프로그램 지원

※ 상호작용형 한국어·문화 교육 등 진단부터 맞춤형 보정·관리까지 온라인 통합지원 프로그램 개발: 준비(’21) →초등용(1종)(’22) → 중등용(1종)(’23)

• 다문화·탈북 지원기관과 연계, AI 기반 학습·정서·심리 분석 및 상담 지원

※ AI 튜터 마중물 학교: 탈북학생 대안학교 및 다문화 특별학급 운영교(20교)(’21 ~ ’25)

- (난독*·난산**·경계선 지능*** 학생) 기초학력 보장 AI 튜터 지원

• AI 기반 예방·진단·지원의 체계적인 학생별 맞춤형 전문 학습 상담 제공

※ 취약계층(난독, 난산, 경계선 지능) AI 튜터 우선지원: 2,000명( ’21 ~ ’25)

※ AI 기반 난독·난산·경계선 지능 학생진단 지원도구 개발 : 준비(’21) →초등(1종)(’22) → 중등(1종)(’23)

* 난독: 정상범주 지능과 충분한 학습 기회 보장에도 불구하고 단어와 철자를 정확하게 인식·해독하지 못하여 원활하게 글을 이해하고 읽는 데 어려움을 나타내는 증상

** 난산: 수기호의 조작 능력과 연산 능력에 부분적인 장애로 인해서 나타나는 계산 능력과 관련한 수학 학습장애

** 경계선 지능: 표준화 지능검사 IQ 71[eqn: SIM]IQ 84 사이의 지능(특수교육 대상 아님)

- (장애 학생) 학습참여도 향상 지원

※ 장애 학생 대상 AI 기자재 지원 : 10교 (’21) → 20교 (’22) → 30교(’23) → 40교(’24) → 50교(’25)

- (저소득 학생) AI 교육환경 격차 해소 지원

	(예시) AI 기반 난독·난산·경계선 지능·장애 학생 지원
∎ AI 기반 난독·난산·경계선 지능 학생 지원 • (자료분석) 난독‧난산‧경계선 지능 학생에 대한 다양한 자료를 누적 관리하고 분석 • (조기진단) 분석한 자료를 기반으로 난독‧경계선 지능 학생을 조기 판별 • (맞춤형 지원) 난독‧난산‧경계선 지능과 특성별 학생에 대한 학부모, 교사의 대응 방안 제시 ∎ AI 기반 시각장애 또는 저시력 학생 지원 • AI 인공 시각 웨어러블 디바이스를 활용하여 책, 간판, 스마트폰 화면 등 인쇄된 문자 또는 디지털 텍스트를 즉시 음성언어로 변환 • 표정을 기반으로 상대 감정, 나이, 성별 등 대해서도 음성 제공 ∎ 자폐 스펙트럼 장애 학생의 수학 학습을 돕는 로봇 • 성취분석, 행동관찰로 학습 상황을 파악하도록 지원. 학습능력 및 사회성까지 향상

※ UIA(미 대학혁신연맹)은 예측분석을 통해 저소득층 학생의 중도탈락 위기에 조기 대응하여 4년 만에 저소득층 학생의 졸업생 30% 증가

- (위기 학생) 정서·행동특성 검사 및 상담 지원

• AI 활용 집중 관찰 및 진단으로 위기 학생의 정서·심리상 요인 분석 ⇨ 빅데이터 분석을 통한 검사의 질적 개선 및 맞춤형 상담프로그램 지원

	(예시) AI 상담실 운영
∎ 학교폭력 관련 학생 및 정서적 부적응 학생 대상 상담 지원 • Wee센터 활용 AI 교육실 확충 및 학업중단 위기 학생, 학교 밖 청소년 대상 AI 기반 학습지원 및 상담

• 스마트 워치 등 다기능 웨어러블 디바이스 기반 위기 학생의 실시간 모니터링 및 특이 상황 발생 시 교사, 보호자, 유관기관 통보 시스템 구축

	AI 기반 위기 학생 실시간 모니터링
∎ 위기 학생 통합관리 시스템 손목시계(스마트 워치), 안경 등 다기능 웨어러블 디바이스를 활용하여 위기 학생(학교폭력 피‧가해, 자살 시도 등 정서행동특성검사 결과 위험군 학생 등)의 활동 정보를 수집·분석하여 위험징후가 확인된 즉시 학부모, 학교, 유관기관(Wee센터, 경찰 등)에 알람이 전송되어 신속하게 조기 조치가 가능하도록 지원하는 시스템

ㅇ 지역사회 및 유관기관 연계 취약계층 지원 확대

- 취약계층별 맞춤형 지원을 위한 기초자료 공유 및 활용

• 취약계층 대상 맞춤형 지원 자료의 학교-교육지원청-지역사회 전문기관 간 분석 결과 공유 및 협력 강화

□ 연차별 추진계획 및 소요 예산  [붙임1]  참조

AI 기반 초개인화 교육환경 조성

3

중점과제

3-1

AI 기반 융합 미래형 교육환경 구축

□ AI-데이터 활용 기반 교육환경 혁신

ㅇ 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT)-데이터 기반 교육환경 구축

- AI 교실 구축 가이드라인 및 AI 기자재 보유 기준 마련

• 일반교실, 특별교실, 복도 등 학교 공간의 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT)-데이터 기반 환경 구축 가이드라인 및 기자재 보유 기준 제시

- 몰입·협업 중심 AI 기반 융합 교실 ‘신나는 AI 교실’ 구축 및 기자재 지원

• AI 관련 기자재의 안정적 활용과 자유롭고 창의적인 아이디어 발산이 가능한 몰입과 협업 중심의 교실 공간 구성

※ 가변적 책상 배치 등 의사소통 및 협업을 위한 물리적 환경 구성

	(예시) 학교급별 맞춤형‘신나는 AI 교실’
∎ 유아(놀이 공간) : 활동 중심의 실감형 교육이 가능한 놀이형 공간 구성 - 인공지능(AI)을 놀이와 체험을 통해 접할 수 있도록 개방적이고 창의적이며 협업, 놀이가 가능한 공간 구성 예) 책상, 의자가 없는 마루 / 레고, 블록코딩 교구, 언플러그드 교구 / AI 관련 도서 공간 및 책 읽어주는 인공지능, AI 로봇 등 ∎ 초등학교(탐구활동 공간) : AI에 대한 관심, 흥미를 높이는 체험·탐구 중심 교육 공간 구성 - 쉽고 재미있는 실생활 속 체험을 통해 사고력 증진, 협업 활성화, 학습자 중심의 공간 구성 예) 모둠 협력이 가능한 공동 작업 책상(분리 및 이동 가능) / 학습 키트, AI 도서 및 교구 / 교사 시범 및 협동 활동 공간, 블록형 프로그래밍 실습 공간 등 ∎ 중학교(문제해결 공간) : 협력적 프로젝트 수행 및 문제해결 중심 공간 구성 - 의사소통 능력과 협력적 태도, 문제해결 방법을 다양하게 모색할 수 있는 공간 예) 자유학년제 연계 협력적 프로젝트 수행 공간 / 블록형 및 텍스트형 코딩 교구, 코딩 로봇, 피지컬 컴퓨팅 교구 / 메이킹 영역, 테스트 영역, 프로젝트 산출물 게시판 등 ∎ 고등학교(창의신장 공간) : 창의력·사고력 신장 중심 연구 활동 공간 구성 - 창의적 사고력 신장 및 학습자 스스로 문제를 구성하여 해결할 수 있는 연구 활동 공간 구성 예) 자율적·창의적 프로젝트 수행 공간 / 텍스트 코딩 교구, 지능형 컴퓨팅 교구 / 토론형 책상, 아이디어 구상용 소파 및 화이트보드, 산출물 전시 게시판 등 * 참고: 소프트웨어 교육 공간 구축 연구(‘18). 한국교육학술정보원

ㅇ 기가급 무선 인터넷망 및 데이터 기반 교육환경 구축

- AI 활용을 위한 데이터 생산·수집·축적·활용 시스템 구축

• 인공지능(AI) 기반 융합 교육이 가능한 학교 무선인터넷 설치 기준안 마련 및 ICBM*이 가능한 표준화된 환경 구축

• 교실에서 생성된 학습데이터를 저장하고 보관하여 활용할 수 있는 클라우드 시스템 구축

	*ICBM이란?
∎ 데이터, 네트워크 기술을 통칭하는 용어로 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 무선통신(Mobile)을 의미함 ※ 무선인터넷 통신 사업자와의 MOU를 통한 안정적 인프라 구축 및 사후 관리

- 학생 개인별 스마트기기 및 학교 특색사업 연계 맞춤형 기자재 지원

• 나만의 1인 1스마트기기 갖기

※ 중·고등학교 입학준비금(30만원) 지원 사업과 연계하여 중1, 고1 입학 시 개인 스마트기기 구입(초등학교는 교사 노트북 교체 사업과 연계) 및 개인 단말기 수리·대여 등 관리 방안 마련

	나만의 1인 1스마트기기* 갖기 운동
* 모든 초·중·고등학생 및 교사 대상 1인 1스마트기기를 저렴하게 보급하여 학교와 가정 등 장소와 시간에 구애받지 않고, 자유롭게 정보를 취득·활용·가공할 수 있는 학습지원 환경 구축하자는 운동 ※ OLPC(The One Laptop per Child) 운동 : 매사추세츠 공과대학 미디어 연구소 교수진이 세운 비영리 단체에서 XO-1이라는 노트북 컴퓨터를 개발하여 개발도상국 아이들에게 보급하는 프로젝트

• AI·SW교육 중점형, AI 메이커교육 중점형 등 학교 특색 또는 중점교육 사업과 연계하여 기자재를 우선 보급 및 점진적 일반화 추진

※ IoT, 데이터 과학, 3D 프린터, 드론 등 학교 특색 또는 중점 교육사업에 특화된 기기를 우선적 지원

□ AI-데이터 기반 통합지원 플랫폼 및 시스템 구축

ㅇ AI 교육 온라인 통합 플랫폼 구축 및 통합지원

- 인공지능(AI) 활동·실습 중심 표준화된 통합 플랫폼 구축

• 교과서와 연결되고 학생 자율 프로젝트 수행 가능하며 교원의 실습 보조를 위한 표준화된 실습 플랫폼 제공

	AI 교육을 위한 온라인 플랫폼(안)
∎ 학생 실습 지원 환경 • 학습자 수준에 따른 콘텐츠 및 실습 환경 제공 • 인공지능 교과서 연계, 산학 연계 실습 기능 지원 ∎ AI 교육을 위한 학습용 데이터 축적·관리·제공 • AI 융합 교육 교과 연구회와 연계하여 데이터셋 선정 및 데이터 수집 • 문제해결에 필요한 실생활 데이터셋 측정, 수집, 활용 지원 • 초·중·고 교과교육에 활용을 위한 도시형 빅데이터(서울시, SH 공사 등) 제공 ※ 교육 빅데이터 활용(개인정보) 관련 법적·제도적 지원 방안 마련 필요 ※ 과학기술정보통신부, 한국과학창의재단에서 플랫폼 구축(‘22년 개발 예정) *참고: 특성화고 인공지능(AI)고등학교 전환 및 AI 교육과정 강화방안 연구(2020).서울대학교 산학협력단

	진로교육을 위한 AI 도우미 프로그램 개발(안)
∎ 학생별 진로교육에 필요한 데이터 선정 기준 마련 • 진로교육전문가, AI 관련 교육전문가 등으로 협의체 구성 및 운영(교육적 필요성, 윤리적 문제, 개인정보 문제 등 종합적 고려) • 꿈길(진로체험망), 커리어넷(진로정보망), 학교 진로 검사·상담·체험 등 학생별 데이터 활용 ∎ 진로교육과 연계한 AI 도우미 시스템 구축 • 진로 관련 다양한 검사 결과 및 진로 희망, 자기소개서 등을 분석한 AI 도우미 시스템 도입 • 사회 변화에 유연하게 대처하며 지속적으로 진로를 설계하고 적응하는 역량을 함양할 수 있도록 개발

- 데이터 기반 맞춤형 진로교육 인공지능(AI) 도우미 프로그램 개발

ㅇ AI 기반 융합 교육 연구 활동 및 통합지원 모델 개발

- 공교육 적용 AI 알고리즘 공공성 확보 등 정책연구 및 연구교사단 운영

• 학생 개인정보보호와 데이터 처리 과정의 투명성 확보를 위한 공교육 적용 인공지능(AI) 알고리즘 관리 방안 등 정책연구

※ 공교육에 적용되는 인공지능 알고리즘의 공공성 확보를 위한 정책 마련 및 가이드라인 제시(공교육에 적용되는 인공지능 알고리즘의 등급제, 등급에 따라 접근 가능한 데이터의 범위 제한, 알고리즘의 설명 가능성 / 투명성 / 신뢰성 확보 가이드라인 등 포함)

• AI 기반 융합 교육 연구교사단 운영: 학교급별 AI 융합 교육의 필요성 및 활용에 대한 교원 연구 활동 지원

※ 학교 AI 교육 지원, AI를 다양한 교과와 융합 교육의 도구로 활용하는 방안 등 연구

- AI 기반 융합 교육 통합지원 모델 개발

• 교육용 데이터셋 발굴·분석 및 축적 데이터를 활용한 AI 융합 교육프로그램 개발·제공

	학교급별 맞춤형 콘텐츠 공유
∎ AI 교육에 대한 학교급별 연계성 확보 및 상호의견 교환 ∎ 교수학습 주제 관련 오픈 소스 공유를 통한 AI 활용 교육 기반 조성 및 활성화 ∎ 학교급별 우수한 수업 적용 사례 공유 및 확산

• 학교급별 AI 교육콘텐츠 및 정보 공유 등 AI 교육의 체계적, 통합적 지원 및 모델 개발

3-2

학교 안전 및 업무경감 교육환경 혁신

업무환경 개선

□ 안전사고 예방 및 진단 AI 시스템 구축

ㅇ 인공지능(AI) 기반 안전사고 예방 및 진단 환경 구축

- 인공지능(AI) 사고예측 시스템 기반 안전사고 요인 분석 및 사각지대 관리

• 지능형 CCTV 데이터, 사고 예방 프로그램(사고예측 시스템) 등을 활용하여 학교폭력, 화재 등의 예방을 위한 학교 취약 부분 파악 및 사각지대 관리

※ 안전사고 요인 수집·분석을 위해 안전공제회(학교안전사고), 나이스(석면정보), 에듀빌(시설정보), KED(학교폭력) 등 데이터 활용

- AI 기반 안전 관련 프로그램 도입 및 자동 긴급 연락체계 구축

• 교내·외 활동 시(교실수업, 체험학습, 수련활동 및 소규모테마형 교육여행 등) 학생들의 출석 확인 및 위급 상황 시 학생활동 자동 안전 지킴이 지원

ㅇ 학교 실내·외 공기 질 등 데이터 기반 환경 관리

- 데이터 기반 학교 환경 관리 프로그램 개발·적용

• 데이터((예)학교알리미 정보공시) 기반 공기질 등 학교 환경 및 안전관리 시스템을 교육 활동(정규 수업, 창의적 체험활동 등)과 연계하여 활용

□ AI 기반 업무 자동화 및 학교 업무경감

ㅇ 인공지능(AI) 기반 단순화·패턴화된 교원 업무경감

- 단순화·패턴화된 교원업무 지원을 위한 RPA 프로그램 도입

• 채점, 과제 관리, 통계 보고 등 교원의 패턴화된 반복적 업무를 인공지능(AI)으로 지원하는 ‘로보틱 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation)’ 프로그램 도입

	(예시) 과정중심평가지 자동 채점 시스템
∎ 선다형, 단답형 문제 자동 채점 및 학생 점수 누적 기록 • 교사는 개별 학생의 과목별, 시기별 평가 결과 자동 분석자료를 바탕으로 학습 상담 및 컨설팅 지원 ∎ 지능형 AI 평가 시스템을 활용한 서술형, 논술형 문제의 키워드 중심 1차 채점 • 교사는 검토 및 종합적인 피드백 제공

ㅇ 학교 행정업무 자동화를 위한 AI 개인비서 지원

- 업무경감 필요분야 실태조사 및 RPA 적용 가능성 연구

• 현장 교원들의 업무경감을 위해 필요분야 실태조사 및 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 적용 가능성 연구

- 학교 본연의 역할 집중 지원을 위한 행정업무 자동화

• 교원의 업무추가(+)가 아닌, 업무경감(-)을 통하여 학생 교육 활동 집중(×) 및 자발적 확산(÷)이 가능하도록 AI 활용 지원 시스템 구축

• 연구 단계에서 충분한 사전 실태조사 및 테스트를 통해 지속적인 보완·개선으로 현장성을 갖추도록 개발

3-3

AI 기반 공유․협력 및 교육문화 확산

□ AI-데이터 활용 민․관․학 거버넌스 구축

ㅇ AI-데이터 기반 교육을 위한 민․관․학 협업체계 구축

- AI 융합 교육을 위한 교육청-대학-AI 전문기업 간 협력 강화

• 대학의 인적‧물적 자원을 활용한 AI 교육자료 개발 및 자원 교류

	(예시) 국내·외 AI 전문기업과의 협력체계 구축
∎ AI 교육환경 제공을 위한 전문기업 우수 클라우드 기반 플랫폼 구축·활용 ∎ 진로와 연계하여 AI 전문기업과 학생 공동 교육과정 및 프로젝트, 인턴십 프로그램 등 프로젝트 운영 ∎ AI 전문기업과 연계하여 학교급별 맞춤형 AI 교육 프로그램 및 교구 개발·보급 ∎ AI 전문기업 교원 인턴제도* 도입으로 AI 핵심 교원 전문성 제고 * 인턴제도: AI 교육 관련 교원 전문성 제고를 위하여 AI 전문기관에 일정기간 교원 대상 위탁연수를 진행하는 제도 ∎ 학교 관리자 인식 제고를 위한 AI 전문업체 견학 및 연수

※ 인공지능 융합 교육 공동 연구, AI 인력을 통한 멘토-멘티 운영, 물리적 환경을 활용한 탐방·견학 등 체험프로그램 운영 등

	(예시) 민간 개발 우수 프로그램 및 교사-전문가 협업 지원
∎ 학교급별 또는 교과별 AI 기반 수업 교재, 효율성과 공정성을 위한 서․논술형 채점 프로그램, 개별 맞춤형 학습 시스템 등 공동 개발 ∎ 우수 AI 교육콘텐츠를 학교 현장에 적용, 평가해볼 수 있도록 선도·연구학교의 테스트베드(Test Bed) 지원 및 공동 연구

• 민간 개발 우수 프로그램 발굴․도입 및 교사-전문가 협업 지원

- 혁신교육지구, 평생교육기관 등 연계 AI 교육 통합지원

• 지역의 자원을 활용한 탐방·견학 등 AI 체험프로그램 운영

• 학생·학부모·주민의 AI 교육 인식 제고를 위한 전문가의 연수 지원

ㅇ 「데이터 기반 교육 활동을 위한 안전 가이드라인」 개발

- (사전예방) 개인 데이터 보호 및 사이버 보안 매뉴얼 개발

• 교육기관 시스템과 교직원, 학생의 정보보호를 위한 보안 절차 확립

• 주요 데이터 보호 활동 지침 및 데이터 수집‧처리 준수 절차 마련

- (사후처리) 데이터 침해 및 보안사고 발생 대응 방안 구축

• 데이터 침해 및 보안사고 발생 시 보고 및 신고 체계 구축

• 데이터 침해 및 보안사고 재발 방지책 마련 및 일반화

□ AI 교육 확산으로 글로컬* 공유문화 기여

*글로컬: 지역(local)과 세계(global)의 합성어로 두 세계가 밀접하게 연결되어 있다는 의미로 사용함

ㅇ 지역사회와 연계한 AI 교육 및 체험문화 확산

- 교내·외 시설 연계 마을결합형 AI 체험프로그램 개발

• 지역사회 공감대 및 협력 유도를 위한 마을결합형 AI 체험프로그램 운영

	(예시) 지역사회 연계 AI 교육 활용
∎ 진로직업체험지원센터, 평생학습관 등을 거점으로 기초 AI 체험프로그램 운영 ∎ AI 교육과 관련 학부모, 지역사회 주민들의 의견을 듣고 함께 해결 방안 모색 (예) 전자 기기 사용으로 인한 건강문제, AI 교육 관련 사교육 조장 등

• AI 체험관(과학전시관), AI 교육체험센터(교육연구정보원) 설치 및 소프트웨어 교육과 연계한 AI 체험프로그램 운영

- 지역사회 연계 AI 문화 콘텐츠 개발 및 AI 축제 운영

• 지역의 문화, 역사, 자연환경 등을 활용한 AI 교육콘텐츠 개발

• AI 가치와 필요성 홍보를 위한 방송 콘텐츠(YouTube, SNS용) 제작 및 다큐, 강연, 토크 등 운영

	(예시) 지역사회와 함께 하는 AI 융합 교육 나눔
∎ 박람회(AI 관련 체험 부스, 전시, 강연 등), 탐구 활동 동아리 중심의 AI 문화 축전 운영 (예) 로봇 경연대회, 데이터 분석대회, AI 포스터 대회, AI 영화 상영 등 ∎ 지역사회 AI 관련 전문 인력 발굴을 통한 재능 나눔

ㅇ UN 등 국제기구와 협력한 선진 AI 교육모델 국제사회 확산

- 첨단 과학정보기술 활용 교육의	글로벌 교육 기부 확대

• 국제기구와 협력하여 우수한 AI 교육 인프라 및 플랫폼 등 교육 기부 확대

• AI 활용 학생 맞춤형 교육프로그램 실행을 위한 신흥개발국 지원 및 컨설팅

- AI 기반의 우수 교육 혁신 모델 신흥개발국 전파

• AI 기반 융합교육의 성과를 토대로 확대 가능 교육 혁신 모델 발굴

• AI 기반 융합교육 혁신 모델의 신흥개발국 전파 및 국제사회 기여

※ 신흥개발국 대상 AI 기반 교육 혁신 모델 지원 : 정보교육 교류협력 사업 연계

몽골, 우즈베키스탄 (’22) 우선 적용 및 연차별 지원 확대

준비 (’21) → 2개국(’22) → 3개국(’23) → 4개국(’24) → 5개국(’25)

□ 연차별 추진계획 및 소요 예산  [붙임1] 참조

붙임 1	연차별 추진계획 및 소요 예산

3대 중점과제별 소요 예산                                  [단위: 천원]

세부추진내용	연차별 소요 예산
	2021	2022	2023	2024	2025
□ AI 기반 융합 교육을 통한 공교육 혁신	5,445,875 (추경: 200,000)	5,046,875	5,065,875	4,465,875	4,465,875
□ AI 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소	470,000 (추경: 470,000)	630,000	600,000	570,000	620,000
□ AI 기반 초개인화 교육환경 조성	1,590,000 (추경: 390,000)	5,040,000	4,630,000	4,450,000	4,470,000
총 예산	7,505,875 (추경: 1,060,000)	10,716,875	10,295,875	9,485,875	9,555,875

※ 2021년 소요 예산은 추경에 반영 예정

추진 전략별 소요 예산

□ AI 기반 융합 교육을 통한 공교육 혁신                      [단위: 천원]

추진전략	세부추진내용		연차별 추진계획
			2021	2022	2023	2024	2025	비고
1-1. 미래 핵심역량 중심 교육과정 운영	AI 교육 선도학교	학교수	50	50	50	50	50
		소요 예산	1,390,000	1,390,000	1,390,000	1,390,000	1,390,000
	AI-IoT 교육 시범학교	학교수	6	6	6	6	6
		소요 예산	360,000	360,000	360,000	360,000	360,000
	AI 융합 교육 중심고	학교수	7	7	7	7	7
		소요 예산	450,000	450,000	450,000	450,000	450,000
	AI 빅데이터 특성화고	학교수	4	4	2	-	-
		소요 예산	1,200,000	1,200,000	600,000	-	-
	특성화고 교원 AI 직무연수	종수	10	10	10	10	10
		소요 예산	500,000	500,000	500,000	500,000	500,000
	인공지능 전문교과 교과서 개발	종수	2	2	2	2	-
		소요 예산	60,000	600,000	600,000	600,000	-
	진로체험·창업관련 콘텐츠 개발·보급	종수	1	1	1	1	1
		소요 예산	20,000	20,000	20,000	20,000	20,000	추경
1-2. 도전하고 성장하는 교육공동체 지원	AI 교육 교구구입비 지원	학교수	390	400	500	500	500	연차별 학교급 확대
		소요 예산	780,000	800,000	1,000,000	1,000,000	1,000,000
	AI 기반 학생 융합동아리 지원	팀수	50	50	50	50	50	스팀 연계
		소요 예산	25,000	25,000	25,000	25,000	25,000	추경
	AI 기반 학생융합동아리 성과 나눔 행사	팀수	50	50	50	50	50	메이커축제 연계
		소요 예산	25,000	25,000	25,000	25,000	25,000	추경
	AI 기반 융합 교육 선도교사단	팀수	2	2	2	2	2	초등, 중등 각 1팀
		소요 예산	20,000	20,000	20,000	20,000	20,000	추경
	AI 교육대학원	인원수	180	180	180	180	180
		소요 예산	505,875	505,875	505,875	505,875	505,875	교육부 연계
	AI 기반 융합 교육 교원 직무연수	종수	12	12	12	12	12
		소요 예산	60,000	60,000	60,000	60,000	60,000	추경
	AI 전문·선진 교육기관 교원연수	인원수	20	20	20	20	20
		소요 예산	50,000	50,000	50,000	50,000	50,000	추경
예 산			5,445,875	5,046,875	5,065,875	4,465,875	4,465,875

□ AI 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소                      [단위: 천원]

추진전략	세부추진내용		연차별 추진계획
			2021	2022	2023	2024	2025	비고
2-1. 모두의 성장을 지원하는 AI 기반 융합 교육	AI 윤리교육 자료개발‧보급	종 수	1(중·고)	1(유·초)	보완	보완	보완
		소요 예산	50,000	50,000	10,000	10,000	10,000	추경
	AI 윤리교육 모델학교	학교 수	3 (초·중·고)	3 (초·중·고)	3 (초·중·고)	3 (초·중·고)	3 (초·중·고)	2021년은 AI선도학교 연계 운영
		소요 예산	-	30,000	30,000	30,000	30,000
	AI‧디지털 리터러시 체험중심교육자료 개발	종 수	1(초)	1(중·고)	보완	보완	보완
		소요 예산	50,000	50,000	10,000	10,000	10,000	추경
2-2. AI 기반 취약계층 교육복지 강화	다문화‧탈북학생 AI 언어‧문화 프로그램 개발	학교수	준비	1(초)	1(중·고)	보완	보완
		소요 예산	10,000	50,000	50,000	10,000	10,000	추경
	AI 튜터 마중물 학교	학교 수	20	20	20	20	20
		소요 예산	100,000	100,000	100,000	100,000	100,000	추경
	취약계층 AI튜터 우선지원 사업	학생 수	2,000	2,000	2,000	2,000	2,000
		소요 예산	200,000	200,000	200,000	200,000	200,000	추경
	AI 기반 난독‧난산‧ 경계선지능 학생 진단‧지원도구 개발	종 수	준비	1(초)	1(중·고)	보완	보완
		소요 예산	10,000	50,000	50,000	10,000	10,000	추경
	장애학생 대상 AI 기자재 지원	학교수	10	20	30	40	50
		소요 예산	50,000	100,000	150,000	200,000	250,000	추경
총 예산			470,000	630,000	600,000	570,000	620,000

□ AI 기반 초개인화 교육환경 조성                            [단위: 천원]

추진전략	세부추진내용		연차별 추진계획
			2021	2022	2023	2024	2025	비고
3-1. AI 기반 융합 미래형 교육환경 구축	신나는 AI교실 구축	학교수	6	12	12	12	12
		소요 예산	300,000	600,000	600,000	600,000	600,000	교육부 연계
	나만의 1인1스마트 기기 갖기 운동	학교수	30	100	100	100	100	연차별 대상 확대
		소요 예산	900,000	3,000,000	3,000,000	3,000,000	3,000,000	교육부 연계
	AI 교육 온라인 통합플랫폼 구축	현황	1	1	1	1	1	과기부 연계 사업
		소요 예산	-	-	-	-	-
	AI 도우미 프로그램 개발	종수	1(준비)	1	1	보완	보완
		소요 예산	10,000	500,000	300,000	10,000	10,000	추경
	AI 기반 융합교육 통합지원모델개발	종수	1(준비)	1	1	1	1
		소요 예산	10,000	500,000	300,000	300,000	300,000	추경
3-2. 학교 안전 및 업무경감 교육환경 혁신	AI 기반 사고 예측 시스템 개발	종수	1(유·초)	1(중·고)	⇨	보완	⇨
		소요 예산	50,000	50,000	-	20,000	-	추경
	데이터기반 학교환경 관리 프로그램 개발	팀수	1(유·초)	1(중·고)	⇨	보완	⇨
		소요 예산	50,000	50,000	-	20,000	-	추경
	RPA(로보틱 프로세스 자동화) 프로그램 도입	학교수	50	50	50	50	50
		소요 예산	150,000	150,000	150,000	150,000	150,000	추경
3-3. AI 기반 공유·협력 및 교육문화 확산	데이터기반 교육활동 안전 가이드라인 개발	종수	1	⇨	보완	⇨	보완
		소요 예산	50,000	-	10,000	-	10,000	추경
	AI 전시관·체험 센터 운영 지원	기관수	20	30	40	50	50
		소요 예산	60,000	90,000	120,000	150,000	150,000	추경
	신흥개발국 대상 AI 기반 융합교육 모델 발굴 및 지원	국가	준비	2	3	4	5
		소요 예산	10,000	100,000	150,000	200,000	250,000	추경
총 예산			1,590,000	5,040,000	4,630,000	4,450,000	4,470,000

붙임 2	추진전략 및 협조부서

1		AI 기반 융합 교육을 통한 공교육 혁신

추진전략	세부 추진 내용		협조부서
1-1. 미래 핵심역량 중심 교육과정 운영	∙ AI 기반 융합역량을 기르는 학교 교육과정	- 단계별·체계적 미래형 교육과정 운영 • (유) 놀이와 일상을 통한 AI 체험 지원 • (초) 놀이·체험 중심 언플러그드 활동으로 AI 이해 교육 • (중) 교과 및 실생활 문제해결 중심 AI 기반 교과 융합 교육 • (고) AI 관련 과목 기반 교과 융합 교육 및 고교학점제 연계 - AI 기반 융합역량을 기르는 교육과정 운영 • 모든 교과의 AI 기반 주제 중심 융합 교육 프로젝트 운영 • AI 기반 생활 속 다양한 문제해결 및 컴퓨팅 사고력 교육 강화	유아교육과 초등교육과 중등교육과 민주시민생활교육과 체육건강문화예술과 진로직업교육과
	∙ AI 핵심교과 강화 및 진로교육 내실화	- AI 핵심교과(과학·수학·정보) 교육 강화 • (과학) 교과 연계 실생활 문제해결 프로젝트 수업 활성화 • (수학) 컴퓨팅 사고력 신장을 위한 수학교육 방법 혁신 • (정보) 컴퓨팅 사고력 신장을 위한 코딩 및 프로젝트 중심 교육 - AI 연계 진로·진학 교육 내실화 • AI 등 신기술 분야 진로체험 및 창업 관련 콘텐츠 개발·보급 • AI 기반 맞춤형 진로교육 및 고교학점제 연계 진로·진학 강화	유아교육과 초등교육과 중등교육과 진로직업교육과
	∙ AI 기반 교육과정 운영의 선순환 체제 구축	- AI 기반 과정중심평가(기록·분석)로 학생 성장지원 강화 • AI 기반 학생별 과정중심평가 데이터베이스화 • 데이터 기반 개별 학생 맞춤형 피드백 및 성장지원 상시화 - AI 기반 학교 교육과정 운영의 선순환 체제 구축 • AI 기반 교육과정-수업-평가(기록)-분석·진단 시스템 구축 및 활용 • 기초학력 보장 및 교육격차 해소를 위한 맞춤형 교육 강화	유아교육과 초등교육과 중등교육과
1-2. 도전하고 성장하는 교육공동체 지원	∙ 학생이 자유롭게 도전하는 자기주도적 학습환경 조성	- AI 기반 융합수업 자료 및 학생 융합동아리 활동 지원 • AI 연계 학교급별 학습 프로그램 개발·보급 및 교구 지원 • AI 기반 학생 융합동아리 활동 지원 - 학생 주도 AI 기반 융합 프로젝트 활동 성과 공유 • AI 기반 학생 융합동아리 성과 나눔 행사 개최 • 학생 주도 AI 기반 융합 프로젝트 활동 사례 나눔 활성화 (AI 축제, AI 리터러시의 날)
	∙ 새로운 배움에 열정적으로 도전하는 교원 성장지원	- AI 연계 교원 연구 활동 및 사례 나눔 지원 • AI 교육전문가 1,000인 양성 및 연구 활동 지원 • 연구 활동 공유를 위한 사례 나눔 기회 제공 - AI 기반 융합 교육 단계별 교원 연수 확대 • AI 기반 융합 교육 및 AI 리터러시 역량 강화 연수 운영 • AI 전문・유관기관 및 선진 교육기관 연수 지원	과학전시관 교육연구정보원 교육연수원 교육지원청
	∙ 학부모의 AI 융합 미래교육 이해 및 참여 지원	- 학부모 이해도 제고를 위한 AI 리터러시 역량 강화 • AI 기반 미래교육 학부모 연수 확대 • 연구하는 학부모를 위한 AI 학습동아리 운영	참여협력담당관 (학부모지원센터)

2		AI 기반 맞춤형 교육 및 교육격차 해소

추진 전략	세부 추진 내용		협조부서
2-1. 모두의 성장을 지원하는 AI 기반 융합 교육	∙ AI 기반 교육으로 학생 개별 맞춤형 성장지원	- 자기주도학습 능력 향상을 위한 AI 맞춤형 교육솔루션 지원 • 데이터 수집·분석·진단 기반 학생 맞춤형 교육콘텐츠 제공 • 자기주도학습 능력 향상을 위한 교사-AI 튜터 협업 지원	과학전시관 교육연구정보원
	∙ AI 윤리 및 AI·디지털 리터러시 교육 강화	- 인간다움 및 인간존엄성을 위한 AI 윤리교육 활성화 • 교육과정 연계 주제 중심 AI 윤리교육 강화 • AI 윤리교육 우수사례 발굴 및 일반화 - AI 이해 및 활용을 위한 AI·디지털 리터러시 교육 강화 • AI·디지털 리터러시 체험중심 교육자료 개발·보급 • 학교로 찾아가는 AI 리터러시 교육 확대 및 멘토 운영
2-2. AI 기반 취약계층 교육복지 강화	∙ AI 기반 시스템 활용 기초학력 보장	- 교육데이터 기반 진단 및 기초학력 보장 프로그램 지원 • 학습부진 원인·유형에 맞는 수업전략 및 콘텐츠 개발·적용 - AI 기반 시스템을 활용한 학습 부진 지원체계 구축 • AI 기반 학습부진 진단 및 결과관리 데이터베이스 구축	초등교육과 중등교육과
	∙ AI 튜터 활용 취약계층 맞춤형 책임교육 강화	- 책임교육 실현을 위한 AI 튜터 활용 취약요소별 맞춤형 지원 강화 • (다문화·탈북학생) 언어·문화 격차 해소 및 상담 AI 튜터 지원 • (난독·난산·경계선 지능 학생) 기초학력 보장 AI 튜터 지원 • (장애 학생) 학습참여도 향상 지원 • (저소득 학생) AI 교육환경 격차 해소 지원 • (위기 학생) 정서·행동특성 검사 및 상담 지원 - 지역사회 및 유관기관 연계 취약계층 지원 확대 • 취약계층별 맞춤형 지원을 위한 기초자료 공유 및 활용	초등교육과 중등교육과 민주시민생활교육과 참여혐력담당관

3		AI 기반 초개인화 교육환경 조성

추진 전략	세부 추진 내용		협조부서
3-1. AI 기반 융합 미래형 교육환경 구축	∙ AI-데이터 활용 기반 교육환경 혁신	- 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT)-데이터 기반 교육환경 구축 • AI 교실 구축 가이드라인 및 AI 기자재 보유 기준 마련 • 몰입·협업 중심 AI 기반 융합 교실 구축 및 기자재 지원 - 기가급 무선 인터넷망 및 데이터 기반 교육환경 구축 • AI 활용을 위한 데이터 생산·수집·축적·활용 시스템 구축 • 학생 개인별 스마트기기 및 학교 특색사업 연계 맞춤형 기자재 지원	교육연구정보원
	∙ AI-데이터 기반 통합지원 플랫폼 및 시스템 구축	- AI 교육 온라인 통합 플랫폼 구축 및 통합지원 • 인공지능(AI) 활동·실습 중심 표준화된 통합 플랫폼 구축 • 데이터 기반 맞춤형 진로교육 AI 도우미 프로그램 개발 - AI 기반 융합 교육 연구 활동 및 통합지원 모델 개발 • 공교육 적용 AI 알고리즘 공공성 확보 등 정책연구 및 연구교사단 운영 • AI 기반 융합 교육 통합지원 모델 개발	과학전시관 교육연구정보원 진로직업교육과
3-2. 학교 안전 및 업무경감 교육환경 혁신	∙ 안전사고 예방 및 진단 AI 시스템 구축	- AI 기반 안전사고 예방 및 진단 환경 구축 • AI 사고예측 시스템 기반 안전사고 요인 분석 및 사각지대 관리 • AI 기반 안전 관련 프로그램 도입 및 자동 긴급 연락체계 구축 - 학교 실내·외 공기 질 등 데이터 기반 환경 관리 • 데이터 기반 학교 환경 관리 프로그램 개발·적용	정책‧안전기획관 체육건강문화예술과 교육시설안전과
	∙ AI 기반 업무 자동화 및 학교업무경감	- AI 기반 단순화·패턴화된 교원 업무경감 • 단순화·패턴화된 교원업무 지원을 위한 RPA 프로그램 도입 - 학교 행정업무 자동화를 위한 AI 개인비서 지원 • 업무경감 필요분야 실태조사 및 RPA 적용 가능성 연구 • 학교 본연의 역할 집중을 위한 행정업무 자동화	교육연구정보원
3-3. AI 기반 공유·협력 및 교육문화 확산	∙ AI-데이터 활용 민·관·학 거버넌스 구축	- AI-데이터 기반 교육을 위한 민·관·학 협업체계 구축 • AI 융합 교육을 위한 교육청-대학-AI 전문기업 간 협력 강화 • 혁신교육지구, 평생교육기관 등 연계 AI 교육 통합지원 - 데이터 기반 교육 활동을 위한 안전 가이드라인 개발 • (사전예방) 개인 데이터보호 및 사이버 보안 매뉴얼 개발 • (사후처리) 데이터 침해 및 보안사고 발생 대응 방안 구축	참여협력담당관 평생교육과
	∙ AI 교육 확산으로 글로컬 공유문화 기여	- 지역사회와 연계한 AI 교육 및 체험문화 확산 • 교내·외 시설 연계 마을결합형 AI 체험프로그램 개발 • 지역사회 연계 AI 문화 콘텐츠 개발 및 AI 축제 운영 - UN 등 국제기구와 협력한 선진 AI 교육모델 국제사회 확산 • 첨단 기술 활용 교육을 글로벌 교육 기부 사업으로 확대 • AI 기반의 우수한 교육 혁신 모델을 신흥개발국으로 전파	참여협력담당관 과학전시관 (SW교육체험센터 AI 체험관)