[목일21-49] AI-IoT 기반 창의·융합형 인재 양성을 위한 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT) 시범학교 운영 계획

2020. 12.

서울특별시교육청

교육혁신과

					차 례
▣ 서울교육방향 ▣ 사업시행 전 검토항목 Ⅰ. 추진 배경 및 필요성 1 Ⅱ. 추진 근거 및 목적 4 추진 근거 4 목적 4 Ⅲ. 추진 개요 및 선정 방법 5 추진 개요 5 선정 방법 5 Ⅳ. 운영 과제 7 AI-IoT 교육과정 운영 7 인적‧물적 기반 구축 8 AI-IoT 교육활동 지원 10 기타 사항 11 Ⅴ. 성과 관리 및 소요예산 12 성과 관리 및 평가 12 소요 예산 13 예선 편성 및 집행 기준 13 현장 지원 강화 14 Ⅵ. 추진 일정 14 Ⅶ. 기대 효과 15 부록 1. 선정 기준 16 부록 2. 사업 운영 계획서(예시) 17

사업시행 전 검토항목

항 목		사업시행전 검토내용	검토 완료	해당 없음	비고
1	현 장 의 견 수 렴	현장(학생, 학부모, 교직원, 시민 등)의 의견을 반영하였습니까? 예) 모니터링, 토론회, 공청회, 설문 조사 등	■	□
2	전문가 자 문	관련 전문가의 의견을 반영하였습니까? 예) 관련 위원회, 자문단 의견 수렴 등	■	□	자문․검토 위원 의견 반경
3	갈 등	이해 당사자의 갈등 발생 가능성을 검토하였습니까? 예) 사립 교육 기관, 관계 단체 등	□	■
4	안 전	위험 요인과 안전 대책을 검토하였습니까? 예) 시설 점검, 안전 관리 인력 확보 등	□	■
5	관 련 법 령	상위법이나 관련 법령, 조례 등을 검토하였습니까? 예) 상위법, 관련 법령(「공교육 정상화 촉진 및 선행교육 규제에 관한 특별법」등), 조례 등	■	□	AI-IoT 조례 반영
6	공 직 선거법	공직선거법 저촉 여부를 검토하였습니까? 예) 홍보물 배포, 표창 수여, 기념품 제공 등	□	■
7	관 련 부 서	관련 부서, 기관과의 협조를 하였습니까? 예) 타부서(기관), 지자체 등	■	□
8	사회적 약자 배려	사회적 약자에 대한 배려를 검토하였습니까? 예) 사회적 배려 대상 학생, 여성, 장애인 등	■	□
9	학교 업무 부담	학교 업무부담 유발 여부를 검토하였습니까?	■	□
10	홍 보	사업 홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 보도 자료, 기자 설명회 등	■	□	언론 취재 및 홍보
11	기 타

AI-IoT 기반 창의·융합형 인재 양성을 위한 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT) 시범학교 운영 계획

Ⅰ. 추진 배경 및 필요성

□ (시대적·사회적 요구) 4차 산업혁명 핵심 분야인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등에 대한 기초‧기반 교육의 시대적, 사회적 요구 증대에 따른 다양한 교육기회 제공 필요

□ (미래 핵심역량 함양) 학습자에 기대되는 미래 핵심역량이 창의성, 의사소통능력, 협업능력, 논리적·비판적 사고력 등으로 변화하고 있음

ㅇ 2015 개정 교육과정은 ‘창의융합형 인재’는 ‘자기관리’, ‘지식정보처리’, ‘창의적사고’, ‘공동체’, ‘의사소통’, ‘심미적 감성’의 6가지 핵심 역량‘을 갖춘 인재로 상정하고 있음

AI-IoT 기반 미래교육		2015 개정 교육과정 핵심역량		서울학생 핵심 역량 (서울시교육청)
AI-IoT 기반 인공지능교육		▫ 지식정보처리 역량 (다양한 영역의 지식과 정보처리 활용 능력) ▫ 창의적 사고 역량 (새로운 것을 창출하는 능력) ▫ 의사소통 역량 (타인의 의견 경청, 존중하는 능력) ▫ 심미적 감성 역량 (인간에 대한 공감적 이해, 문화적 감수성, 삶을 향유하는 능력) ▫ 자기관리 역량 (자기주도적으로 살아갈 수 있는 역량) ▫ 공동체 역량 (공동체 발전에 참여)		지성을 기르는 인지 역량
AI-IoT 기반 사물인터넷교육
				감성과 건강을 키우는 사회‧정서 역량
AI-IoT 기반 빅데이터교육
AI-IoT 기반 AI융합교육
				인성과 시민성을 함양하는 참여‧자치 역량
AI-IoT 기반 디지털리터러시교육

□ (미래혁신 인공지능(AI) 융합인재 양성) 선도국 대비 인공지능(AI) 인재 절대 부족 및 학교 교육기회 부족 : 초·중·고등학생의 논리적 사고력, 문제해결력 및 컴퓨팅 사고력(computational thinking) 등 인공지능(AI) 융합 기반의 미래혁신 인공지능(AI) 융합인재 양성을 위한 인공지능(AI), IoT 및 빅데이터 등 신산업의 특화된 과학기술 학습기회 대폭 확대 필요

ㅇ 한국의 SW교육 시수는 51시간에 불과(초등 17, 중등 34), 이스라엘은 중학교에서 총 180시간 SW 필수교육 실시, 미국·영국·일본 등도 필수교육으로 활발히 추진

[참고 자료]

□ 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)의 개념?

[인공지능(AI)의 개념] 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술 [사물인터넷(IoT)의 개념] ‘사물들(things)’이 ‘서로 연결된(Internet)’ 것으로, 두 가지 이상의 사물들이 서로 연결됨으로써 개별적인 사물들이 제공하지 못했던 새로운 기능을 제공

□ 인공지능(AI) 교육의 요소?

[About : 인공지능 이해 교육] • 인공지능에 관한 교육 • 개념, 원리, 영향, 윤리 [Using : 인공지능 활용 교육] • 인공지능을 활용한 교육 • 체험, 활용, 지원 보조 [Making : 인공지능 개발 교육] • 인공지능을 만드는 교육 • 알고리즘, 머신러닝, 딥러닝 • 설계, 개발, 시험

□ 세계 주요국의 정책 동향

국가	정책 내용
미국	[AI 이니셔티브 행정명령(’19.2) 등] 정부의 R&D 및 인력에 대한 장기적, 선제적 AI 우선 투자로 민간의 자생적 경쟁력 강화
중국	[차세대 인공지능 발전계획(’17.7)) 정부 주도 데이터, AI 분야 대규모 투자 및 인력 양성, 선도기업 지정, 산업별 특화플랫폼 육성 * 바이두(자율차), 알리바바(스마트 도시), 텐센트(의료/헬스), 이플라이텍(음성) ➡ 정부 주도 하에 산업별 플랫폼 구축, 막대한 데이터 축적으로 AI 경쟁력 확보
일본	[AI 전략 2019(’19.3) 등] 산업 활력 제고 및 저성장‧고령화 등 사회문제 해결 수단으로 AI 기술혁신 가속화, 연간 AI 응용 인재 25만명, 고급 인재 2,000명 및 최고급 인재 100명 양성 ➡ 산업경쟁력 확보, 사회문제 해결의 주요 과제로 인식
독일	[AI 육성 전략(’18.11)] 대규모 AI 투자로 중소‧제조분야 AI 산업경쟁력, 기술력 확보, Industry 4.0 입지 확립, 노동시장 변화에 대응한 직업훈련(직업교육 등), 법규범 현실화 등도 추진
영국	[AI Sector Deal(‘18.4)] 산업 생산성 향상을 위해 AI 글로벌 기업 유치, AI 환경구축, 인력 양성 등 AI 관련 5개 분야별 정책 제안 ➡ 민간과의 협력 기반으로 AI 인재양성 및 비즈니스 환경조성 투자 집중

Ⅱ. 추진 근거 및 목적

□ 추진 근거

ㅇ 서울특별시교육청 사물인터넷 기반 교육환경 조성 및 인재양성에 관한 조례[시행 2019.3.28.] [서울특별시조례 제7019호, 2019.3.28. 제정]

제7조(시범사업의 실시) 교육감은 사물인터넷 기반 교육환경의 효율적 조성 등을 위해 필요하다고 인정하는 경우에는 시범사업을 실시할 수 있다.

ㅇ 2기 교육감 공약이행계획(1-1-5)

□ 학생 참여형 수업혁신을 위한 교사 지원시스템 마련

◦인공지능과 빅데이터를 활용한 학교교육 활용 지원체제 구축

□ 추진 목적

ㅇ 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT) 중심 미래사회에 대비하기 위한 창의·융합형 인재 양성

ㅇ 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT) 기반 교육과정 연계 및 교육환경 구축에 필요한 시범운영으로 우수사례 발굴․확산

Ⅲ. 추진 개요 및 선정 방법

□ 추진 개요

ㅇ 추진 방향 : 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 분야의 기반 마련을 위한 교육과정 연계 시범학교 운영

ㅇ 운영 기간 : 2021.3. ~ 2024.2.(3개년)

2021.1학기	→	2021.2학기	→	2022학년도	→	2023학년도
‧(예산)1억원 ‧(준비)		‧AI-IoT 시범운영		‧(예산)20백만원 ‧AI-IoT 시범운영 및 확산		‧(예산)20백만원 ‧AI-IoT 시범운영 및 확산

※ (준비) 교육과정 및 인적․물적 인프라(정보교육실 구축 등) 준비

※ 연차별 예산 지원은 변경될 수 있음

□ 선정 방법

ㅇ 선정 규모 : 신규 3개교 [초·중·고(본청 소속고 포함) 각 1교], (총 6교)

※ 특정 학교급의 신청 학교가 없는 경우 학교급이 중복될 수 있음

※ 2020년 인공지능 융합 교육과정 운영 선정 고등학교 5교(동양고, 서라벌고, 오산고, 태릉고 환일고) 및 교과특성화학교(SW) 운영교 대상에서 제외

ㅇ 선정 우선순위 : 신청 학교 중 아래 항목과 선정기준을 종합적으로 평가하여 선정

- 소프트웨어교육 선도학교 3년 이상 운영학교 중 희망교

- AI-IoT 교육 관련 인적․물적 기반이 구축되어 있어 사업 수행 능력을 갖춘 학교 중 희망교 등

ㅇ 선정 절차 : 공모를 통해 사업 운영 계획서 심사 후 선정

※ 세부 심사기준 및 심사위원 구성 등 : 별도 계획에 의함

ㅇ 예산 지원 : 학교당 연간 1억원 (1차년도, 3개교×1억원=3억원)

- 학교별 규모, 운영 계획 평가 등에 따라 차등 지원 가능

※ 2-3차년도 운영비 연간 2천만원 내외 지원(예정), 연차별 예산 지원 규모는 변경될 수 있음

※ 1차년도(2021년 1학기)에 AI-IoT Lab 구축, 교육과정 편성 및 홍보, 교사 역량 강화 등에 예산 집행 및 준비 철저

ㅇ 중점 운영 내용

- AI-IoT 교육 관련 학생 및 과정 중심 교육과정-수업-평가 모델 개발

- 1~3차년도 운영 성과를 발표하여 시범운영 사례를 일반화할 수 있어야 함

중점 사항	운영 내용
□ AI-IoT 교육과정 운영	ㅇ 정보 교육과정 중점 운영(학교급별 정보교육 관련 최소 이수 시간 편성) ㅇ AI-IoT 융합 수업자료 개발 및 실제 수업 적용 ㅇ AI-IoT 관련 1:1 교육과정-수업-평가 연계 방안 모색 및 적용 ㅇ AI 교육 프로그램 개발 후 교과 및 창의적 체험활동, 자유 학기, 주말 및 방학 중, 학생동아리 등에 적용‧운영 ㅇ 고등학교의 경우 필히 학교간 협력 교육과정(거점형) 운영
□ 인적‧물적 기반 구축	ㅇ 인적 기반 구축(교원학습공동체 운영, 직무연수 개설, 사례 나눔 워크숍 운영 등) ㅇ 교육 공간 구축(AI-IoT Lab 구축) ㅇ AI-IoT 교육을 위한 기자재 구비
□ AI-IoT 교육 활동 운영	ㅇ AI-IoT 교육 관련 학생 동아리 2개 이상 운영 ㅇ AI-IoT 체험 중심 교육활동 운영(각종 행사, 체험 활동, 해커톤 운영)
□ 기타 사항	ㅇ AI-IoT 활용 환경 구축 및 교육과정 운영 워크숍, 연수 및 연구 활동 등에 적극 참여

Ⅳ. 운영 과제

1		AI-IoT 교육과정 운영

ㅇ 정보 교육과정 중점 운영 : 학교급별 정보교육 관련 최소 이수 시간 지정 운영

학교급	교육과정 운영
초등학교	초등학교 5. 6학년군 실과, 창의적 체험활동 시간에 총 34시간 이상 이수
중학교	정보 교과 및 자유학년제 주제 선택 교과목으로 3년간 51시간 이상 이수
고등학교	정보 관련 교과를 3년간 4단위 68시간 이상 이수

※ 본 사업의 시범운영 대상 초등학교의 경우 2022년도 5학년 재학생을 기준으로 편성하며, 중학교 및 고등학교는 2022년도 입학생을 기준으로 위의 교육과정을 편성·운영해야 함

ㅇ AI-IoT 융합 수업자료 개발 및 실제 수업 적용

- 정보 교사(또는 프로그래밍 능력 보유 교사) 및 타 교과 교사가 협력하여 융합 수업자료를 개발하여 실제 수업에 적용

예시) 과학(빅데이터를 활용한 미세먼지 예측), 수학(2차 함수를 활용한 그래프 제작), 미술(로봇을 활용한 색깔 구분), 기술(자율주행 자동차 만들기)

ㅇ 인공지능 활용 학업성취도 제고 및 개별 학생의 발달 수준에 맞춘 1:1 교육과정-수업-평가 연계 방안 모색 및 적용

예시) 초(자율 주행 자동차가 발생시킬 가능이 있는 문제들을 토론하기), 중(세계 각국의 인공지능의 발전과 연구 주제 관련 조사하기), 고(인공지능 기술을 적용하여 해결해 볼 우리학교 문제 정의 및 해결 방안 조사하기)

ㅇ AI 교육 프로그램을 3종 이상 개발하여, 교과* 및 창의적 체험활동, 자유 학기, 주말 및 방학 중, 학생동아리 등에 적용‧운영

* SW 교과(실과, 정보 등), 과학, 수학 및 예술 등 다양한 교과의 교육과정 재구성을 통한 AI 교육 적용

※ 개발한 프로그램 자료 일체를 운영보고서와 함께 제출

ㅇ 고등학교의 경우 필히 학교간 협력 교육과정(거점형) 운영

- (’20년) <AI-IoT 교과목>의 학교 간 협력 교육과정(거점형, 오프라인) 준비기

- (’21년 이후 신입생) <AI-IoT 교과목>의 학교 간 협력 교육과정(거점형, 오프라인) 연간 4단위 이상 운영

구분	2015 개정 교육과정			학교장 신설 선택 과목
	보통 교과	전문 교과Ⅰ	전문 교과Ⅱ
정보	정보	정보과학	프로그래밍 자료 구조 컴퓨터구조 데이터베이스 프로그래밍 시스템 프로그래밍 응용 프로그래밍 빅데이터 분석 게임 프로그래밍 컴퓨터 시스템 일반 컴퓨터 네트워크 네트워크 프로그래밍 컴퓨터 보안 소프트웨어 구조 응용 프로그래밍 화면 분석 사물 인터넷 서비스 기획 등	2020년도 인공지능, 사물인터넷 데이터 과학 관련 과목 5개 이상 개발 예정
수리 ‧ 통계	-	-	-	인공지능 수리, 통계 과목 1～3개 개발 예정

※ 초등학교 및 중학교의 경우 학교 간 협력 방안 자체 계획 마련 후 실시

2		인적‧물적 기반 구축

ㅇ 인적 기반 구축

- 교원학습공동체 : 담당 교사 지도 역량 강화를 위해 교원학습공동체 운영

※ AI-IoT 교육을 위한 교내 교원학습공동체를 운영하며, 관련 예산을 편성 가능

- 직무연수 개설 : AI-IoT 교육 관련 특수분야 교원 정보화 연수 개설 가능

․ 개설 시기 : 학기 중 또는 하계, 동계 방학 기간

․ 개설 과정 및 차수 : 매년 1~2개 과정, 15~30시간

※ 교원 특수분야 직무연수 운영 규정에 따라 개설하되 학교별 지원금 1억원의 예산 계획에 포함하여 집행

- AI-IoT 교육의 사례 나눔 및 계획 수립을 위한 교직원 워크숍 운영 및 예산 편성 가능

※ AI-IoT 중점 교육과정 운영의 지역 거점 역할 수행 및 일반 학교 확산을 위한 교직원 역량 강화

ㅇ 교육 공간 구축(AI-IoT Lab 구축)

- 중점 사항 : 4차 산업혁명 시대에 필요한 역량인 창의적인 문제해결력, 협력과 소통 능력을 기르는 ‘AI-IoT Lab’ 구축

․ 공간 모델 : 학생 교육 활동 관련 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 기반 각종 데이터 활용 교육환경 구축

․ 가변형 구조의 학생용 책상 및 노트북을 확충하고, 동료 학생들과 협력적으로 문제를 해결하는 창의적 공간으로 구축

※ 1.5실 크기 1개 실, 또는 일반교실 크기 2개 실 등으로 구축

< 공간혁신 모델(안) >

체험형 1.5실 (라온기본형)	문제해결형 1.5실 (혜윰기본형)	창작형 1.5실 (마루기본형)

※ 공간혁신에 집중하여 ‘AI-IoT Lab’ 환경 구축

※ 공간혁신 없이 기자재만 구입할 수 없으며, 첨단 기자재의 무분별한 구매 등 지양, 고정형 책상 및 데스크탑 PC 구매 등 금지

※ 한국교육학술정보원 연구보고서 참조 : 소프트웨어 교육 공간 구축 연구

https://www.keris.or.kr/main/ad/pblcte/selectPblcteRRInfo.do?mi=1138&pblcteSeq=11530

ㅇ AI-IoT 교육을 위한 기자재 구비

- 교육과정과 연계한 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 활용 수업 기자재 구입

※ 전 교과 및 창의적 체험활동 시간 등에서 AI-IoT의 원리를 이해하고 적용할 수 있는 교구 구입

※ 교구(예시)

아두이노	마이크로비트	EV3	오렌지보드	프로그램드론	라즈베리파이
ㅇ AI 카메라를 활용한 vision AI를 체험할 수 있는 장비 ㅇ 무선망 구축, 빅데이터 처리를 위한 서버, 데이터 수집을 위한 각종 센서

3		AI-IoT 교육 활동 운영

ㅇ AI-IoT 교육 관련 학생 동아리 운영

- 동아리 활동을 위한 수업 도구 및 소프트웨어, 재료비 구입 가능

※ 단순 지원금이나 장학금 등의 예산 사용 불가

【활동 예시】

무인자동차 만들기, AI 드론, AI를 활용한 불편 시설 개선하기, 영어 AI 활용하기, AI와 수학의 만남, 스마트 팜 생태전환교육, IoT를 활용한 메이커 활동

ㅇ AI-IoT 체험 중심 교육활동 운영

- 10. 10. 전후 주간 또는 특정일을 ‘소프트웨어교육의 날’로 지정하여 AI-IoT 교육 관련 각종 행사 운영

- 학부모를 위한 AI-IoT 체험 활동 운영

【활동 예시】

학생, 학부모가 함께하는 AI 체험 교실, 아빠와 함께하는 해커톤, SW·AI 학부모 학습모임 등

- AI-IoT 해커톤* 운영

* 해커톤(무박 2일 또는 주말 활용 학생 아이디어전) : 해킹(hacking)과 마라톤(marathon)의 합성어로 한정된 기간 내에 기획자, 개발자, 디자이너 등 참여자가 팀을 구성해 쉼 없이 아이디어를 도출하고, 이를 토대로 앱, 웹 서비스 또는 비즈니스 모델을 완성하는 행사

4		기타 사항

ㅇ AI-IoT 활용 환경 구축 및 교육과정 운영 워크숍, 연수 및 연구 활동 등에 적극 참여

Ⅴ. 성과 관리 및 예성 편성‧집행 기준

□ 성과 관리 및 평가

ㅇ 학교의 성과를 평가하고, 우수 및 미흡 학교에 대해 차년도 예산 차등 지급 등 환류

- (학교) 교육청의 성과지표를 토대로 자체 지표를 마련하여 성과평가 실시 후 교육청에 제출

- (교육청) 성과지표에 따라 각 학교에 대한 성과평가 실시 및 환류

< 성과평가 지표 >

‣교육청 성과평가 지표

① AI-IoT 관련 교과편성 비율

② AI-IoT 관련 학생 체험활동 비율

③ AI-IoT 관련 학생 동아리 비율

④ AI-IoT 교육과정 참여 학생 만족도

* 교육청 성과평가 지표 세부 안내

지표명	설명	산출 방법	목표치	반영비율
AI-IoT 관련 교과 편성 비율	전체 이수 단위 중 AI-IoT 교육과정 이수 단위	3년간 AI-IoT 관련 과목 이수 단위수 (단, 초등학교의 경우 5, 6학년 기준)	초:2단위 (34시간) 중:3단위 (51시간) 고:4단위 (68시간)	30%
학생 체험활동 비율	AI-IoT 관련 체험활동 참여 학생 비율	[eqn: {AI-IoT교육`관련`체험활동`학생수} over {AI-IoT``교육과정`운영`학년`전체학생수} TIMES 100]	20% 이상	30%
학생 동아리 학생 비율	AI-IoT 교육과정 관련 학생동아리 참여 학생 비율	[eqn: {AI-IoT교육관련동아리학생수} over {AI-IoT교육과정`운영`학년`전체학생수} TIMES 100]	10% 이상	20%
이수 학생 만족도	AI-IoT 교육과정 이수 학생 만족도	이수 학생 전체의 평균 만족도(리커드 5점 척도)	4.5 이상	20%

‣학교 자체 지표

- 사업 계획서에서 학교별 특색 사업에 대해 자체적으로 선정

□ 소요 예산

ㅇ 교육청 : 학교회계전출금(교육비특별회계)

- 학교회계전출금 : 1차 연간 1억, 2-3차년도 운영비 연간 2천만원 지원(예정)

※ 교육청 사정에 따라 지원 규모는 변경될 수 있음

□ 예선 편성 및 집행 기준

ㅇ 사업의 목적 범위 내에서 법령을 준수하여 최대한 자율적으로 사용

- 단, 정규교육과정을 위한 기간제 교사 및 시간강사 등 채용에 따른 인건비 집행 금지

※ 향후 구체적인 예산 편성 및 집행 지침 안내 예정

	< 집행 금지 항목 >
‣(인건비) 교원에 대한 연구비, 관리수당 및 교원업무 경감, 한시적 업무지원 인력 채용 경비, 정규교육과정 내의 기간제 교사 및 시간강사 채용에 따른 인건비 등 ‣(교육 운영비) 교직원 복지비* 및 교육과정 운영과 관련이 없는 학생복지성 경비** * 교원 동아리 지원금, 일회성 행사용품비 등 ** 지원금, 장학금 등 ‣(교원연수비) 사업비 총액의 15% 이내 ‣(업무추진비) 사업비 총액의 3% 이내

ㅇ 예산 사용 예시

영역	항목	산출내역	예산
공간구축 및 실습 기자재 구입	노트북	1,300천원×30대=39,000천원	77,000천원 (80% 이하)
	피지컬컴퓨팅 등 실습 교구 구입	17,000천원×1식=17,000천원
	무선AP	1,000천원×2개=2,000천원
	책상 및 의자	300천원×30개=9,000천원
	전기 공사 등 인건비 및 자재비	10,000천원×1식=10,000천원
운영 및 성과 공유	직무연수 운영	3,000천원×2과정=6,000천원	23,000천원 (20% 이상)
	교직원 워크숍	5,000천원×1식=5,000천원
	학생동아리 운영	1,000천원×3개=3,000천원
	체험 중심의 SW교육 행사 운영	2,000천원×3회=6,000천원
	협의회비 등	15천원×20명×10회=3,000천원
소 계			100,000천원

□ 현장 지원 강화

ㅇ 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT) 관련 교육 활동을 교육청 차원의 지원 강화

- 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 관련 교육자료 개발·보급

- 학기 중 교육과정 편성‧운영 및 정보교육 공간 혁신 컨설팅 지원

- 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 관련 과목에 대한 담당교사 연수 및 워크숍 실시

Ⅴ. 추진 일정

월	추진 내용	비고
’20.12월	․사업계획서 수립(20‘ 12월)	교육혁신과
	․공모 계획 안내(20‘ 12월)	교육청 → 학교
	․공모 신청 마감(2020.12.31.)	학교 → 교육청
‘21.1~3월	․공모 심사(21‘ 1월 중)
	․공모 결과 발표(21‘ 2월 중)	교육청 → 학교
	․예산 교부 및 사업 설명회 실시(3월 초, 추후 안내)	교육혁신과
3～12월	․AI-IoT Lab 구축 및 교육과정 계획 수립 및 공간구축	학교
4～12월	․교육과정 운영 및 AI-IoT Lab 구축 관련 컨설팅 실시	교육혁신과
12월	․결과 보고서 제출 ․성과 관리 및 평가	학교
‘22. 1～2월	․2021학년도 AI-IoT 교육 운영 계획 수립	학교
‘22~‘23년도	․AI-IoT 시범운영 및 확산

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있음

Ⅴ. 기대 효과

ㅇ 인공지능(AI)-사물인터넷(IoT) 기반 시범사업 운영을 통한 학생 맞춤형 교육지원

ㅇ 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 교육 실시로 제4차 산업혁명시대 및 초연결사회를 이끌어 갈 창의·융합형 인재 육성

부록1		선정 기준

평가분야	평가 항목	점수
1. AI-IoT 운영 계획	- AI-IoT 운영 목표의 명확성, 운영 내용의 적합성, 실행 가능성, 추진 일정이 적절한가?	15
2. AI-IoT 교육과정 운영 역량	- 제출한 운영계획 실현을 위한 학교의 인프라가 구축되어 있는가?, 또는 인프라 구축 공간이 마련되어 있으며, 구축 계획이 구체화 되어 있는가? - AI-IoT 교육과정 담당 교원이 충분히 배치되어 있으며, 역량 강화 및 확보 방안의 적절한가?	25
3. AI-IoT 교육과정 운영의 적절성	- AI-IoT 교육과 운영 계획이 해당 교과에 대한 학생의 역량을 높이는 데 적절한가? - AI-IoT 교육과정의 편성‧운영 단위수가 충분한가? - 운영 성과를 측정하기 위한 적절한 자체 성과 측정 지표를 제시하고 있는가?	30
4. 학교 특성화 및 예산 편성 적절성	- AI-IoT 교육과정 운영을 통해 학교만의 특화된 교육모델 창출 등 사업성과를 기대할 수 있는가? - 예산 집행 계획을 효율적으로 적절하게 수립하였는가?	30
총계		100