4차 산업혁명 시대를 선도하는 창의융합형 인재 양성을 위한 『인공지능(AI) 융합 교육과정 운영』고등학교 운영 계획

2020. 12.

서울특별시교육청

교육혁신과

추진 배경 및 필요성

ㅇ 고교 단계에서 4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능, 데이터 과학 등의 기초‧기반 교육에 대한 시대적, 사회적 요구 증대에 따라 이와 관련된 다양한 교육기회 제공이 필요한 상황

※ 일반고 선택율 : (’19) 52% → (’20) 54%  /  ‘정보’, ‘정보 과학’ 등은 소인수 선택 과목

ㅇ 고교학점제 도입 대비, 4차 산업혁명의 기초‧기반 교육에 대한 학생의 과목 선택권 보장 등 지역 거점 일반고 운영 필요

추진 개요 및 절차

□ 추진 개요

ㅇ (추진방향) 일반고(자율고 포함) 대상의 인공지능(AI), 데이터 과학 분야의 기초‧기반 교육 중점 운영 및 지역 거점 역할의 『인공지능(AI) 융합 교육과정 운영』일반고’ 선정·지원

	< 인공지능(AI) 융합 교육과정 운영고 개념 >
❖ (개념) 4차 산업혁명 관련 분야에 소질·적성이 있는 학생이 특화된 교육을 받을 수 있도록 관련 교과목을 다양하게 개설·운영하고, 고교 학점제 활성화를 위한 공동 교육과정 운영의 거점‧중심 역할 수행 ❖ (기존 중점학교와의 차이점) 인공지능, 데이터 과학의 기초‧기반 교육인 ‘정보(SW)’, ‘정보과학’, ‘프로그래밍’, ‘수리‧통계’ 과목 등을 강화하고, 인공지능, 데이터 과학의 기초 실습과 다양한 과목과의 융합 교육을 통해 지능정보 기술의 기초적 원리 이해 및 적용에 관한 교육 실시

ㅇ (지원기간) 준비기 1년(100백만 내외/년), 운영기 3년(50백만원 내외/년)

준비기(’21)		운영기(3년)
	→	1차년도(’22)	→	2차년도(’23)	→	3차년도(’24)
‧(예산)100백만원 ‧(교육과정)준비		‧(예산)50백만원 ‧(교육과정)AI융합+공동 교육과정		‧(예산)50백만원 ‧(교육과정)AI융합+공동 교육과정		‧(예산)50백만원 ‧(교육과정)AI융합+공동 교육과정

※ (준비기) 교육과정 및 인적․물적 인프라(정보교육실 구축) 준비, 홍보 등

□ 선정 방법

ㅇ (선정요건) ’21년에 ‘정보’ 과목 편성 및 정보‧컴퓨터 교사가 배치되어 있는 학교로서, 그간 SW교육 관련 사업 운영 등을 통해 AI융합교육 역량이 충분한 학교

※ 교육과정 편성 및 인프라 구축 등 내실있게 준비 가능한 학교로 선정하되, <AI융합 과목>(p6)의 편성 단위수가 많은 학교에 가산점 부여

ㅇ (선정규모) 일반고(자율고 포함) 신규 2개교, 기존 5개교(총 7교)

ㅇ (선정절차) 공모를 통해 사업 운영 계획서(’21년~’22년, 2개년 계획) 심사 후 선정

내용		①선발 안내	⇒	②심사	⇒	③결과 제출	⇒	④학교 운영비 교부	⇒	⑤운영계획서 수정‧보완
기한		～’20.12월중		～’21.1월중		’21.2월중		’21.3월초		’21.3월중
주관		교육청 →일반고		교육청		교육청 →교육부		교육청 →학교		교육청 →교육부

※ 교육부 지침에 따라 선정교는 추후 운영 계획서 수정 및 보완 필요

연도	계획서 내용
’21년 (준비기)	▪’21년 교육과정 편성 및 교사 배치 현황 ▪’22년 AI융합 교육과정 준비‧홍보 계획 ▪’21년 공동 교육과정(오프라인) 운영 계획 ▪’21년 창의‧융합형 정보교육실 구축 계획 ▪’21년 예산 집행 계획
’22년 (운영기 1차년도)	▪’22년 AI융합 교육과정 운영 계획 ▪’22년 공동 교육과정(오프라인) 운영 계획 ▪’22년 창의‧융합형 정보교육실 운영 계획 ▪’22년 특색있는 교육 모델 구축 운영 및 확산 계획 ▪’22년 예산 집행 계획

ㅇ (심사방법) 심사위원회를 구성하여 희망학교 평가 실시

- 위원 수는 5명 이상, 위원의 일정 비율은 외부위원으로 구성

- 심사에 대한 세부 사항은 추후 계획 수립

ㅇ (지원내용) 학교당 연간 100백만원 이내 지원 (2개교×100백만원=200백만원)

※ 2차년도부터 운영비 50백만원 내외 (3년 간 지원)

- 학교별 규모, 운영 계획 평가 등에 따라 차등 지원 가능

- 준비기에 창의융합형 정보교육실 구축, 교육과정 편성 및 홍보, 교사 역량 강화 등에 예산 집행 및 준비 철저

ㅇ (유의사항) SW교과(SW융합 등) 중점학교와 중복 지원 가능하나, 준비기 내(21년, 1년)에 한하며, 운영기 내 중복 지원 불가. 단, 기존 SW교과(SW융합 등) 중점 과정 입학생 재학 기간 중 운영 유지

- 기존 중점학교 운영기 만료(3년) 전의 중점 명칭 및 교육과정 변경에 따른 재학생의 혼선을 최소화하도록 제한된 범위 내 허용

< 중복 운영 및 전환 사례 >

	구분	준비기	운영기			비고
		’21	’22	’23	’24
사례1	SW교과 중점고	준비	X	X	X	불가
	AI융합 고교	준비	운영	운영	운영
사례2	SW교과 중점고	1, 2 또는 3차년도 운영	X	X	X	가능
	AI융합 고교	준비	운영	운영	운영
사례3	타교과 중점고	준비기, 1, 2차년도 운영*	X	X	X	불가
	AI융합 고교	준비	운영	운영	운영
사례4	타교과 중점고	운영 종료 년도	X	X	X	가능
	AI융합 고교	준비	운영	운영	운영

* <사례3>에서 ’21년에 타교과 중점고의 준비기, 1, 2차년도 운영기인 학교가 정당한 사유 없이 그 교과중점고 준비, 또는 운영을 포기하는 경우는 AI융합 교육과정 운영고로 선정 불가

운영 과제

▣ 운영 목적에 맞게 내실있게 운영하되, 준비기, 운영기로 구분하여 운영 과제 수행

※ (교육내용의 중점) 인공지능, 데이터 과학의 기초‧기반 교육인 ‘정보’, ‘정보과학’, ‘프로그래밍’, ‘수리‧통계’ 과목 등을 강화하고, 인공지능, 데이터 과학의 기초 실습과 다양한 과목과의 융합교육 실시

구분	영역	운영 과제	비고
준비기 (’21)	교육 과정	․당해년도 정보 과목 편성‧운영, <AI융합과목>을 통한 ’22년 교육과정 준비 ․정보, 정보과학, 프로그래밍 등 관련 과목의 공동 교육과정 운영 (권장)
	창체 운영	․AI 관련 학교특색 활동, 다양한 체험 활동, 진로‧봉사 활동 운영 ․AI, 데이터 과학, 머신 러닝 관련 학생 동아리 1개 이상 운영
	인적 기반	․정보‧컴퓨터 교사 1명 이상 배치 ․신설 과목 <AI융합과목>의 지도 역량 강화를 위한 담당교사 직무 연수 필히 참여
	물적기반	․창의융합형 정보 교육실 구축 ※ 공간 혁신, 가변형 책상 및 노트북 등으로 교체(고정형 책상 및 데스크탑 PC 구매 등 금지)
	홍보	․중학생, 재학생 대상 리플릿, 영상 등을 통한 홍보
	진로지도	․AI, 데이터과학 분야의 진로‧진학 지도
	기타	․AI, 데이터과학을 위한 타교과(특히, 수학) 융합 교육자료 개발 ․평가, 성과 발표회 등 참여

구분	영역	운영 과제	비고
운영기 (’22～)	교육 과정	․1학년 전체 학급 및 2‧3학년 선택 중심 교육과정 운영 ․AI, 데이터 과학의 기초‧기반 교육의 거점학교 역할 수행을 위한 공동 교육과정 운영
	창체 운영	․AI 관련 학교특색 활동, 다양한 체험 활동, 진로‧봉사 활동 운영 ․AI, 데이터 과학, 머신 러닝 관련 학생 동아리 3개 이상 운영
	인적 기반	․정보‧컴퓨터 교사 1명 이상 배치 ․신설 과목 <AI융합과목>의 지도 역량 강화를 위한 담당교사 직무 연수 필히 참여
	물적 기반	․창의융합형 정보 교육실의 내실있는 운영
	홍보	․중학생, 재학생 대상 리플릿, 영상 등을 통한 홍보
	진로 지도	․AI, 데이터과학 분야의 진로‧진학 지도
	기타	․AI, 데이터과학을 위한 타교과(특히, 수학) 융합 교육자료 개발 ․평가, 성과 발표회 등 참여

1		AI융합 교육과정 편성‧운영

ㅇ (편성 기준) 1학년 모든 학급에 ‘정보’ 과목을 5단위 내외로 편성하고, 3년간 <AI융합 과목>을 총 26단위 이상 편성

※ <AI융합 과목> 26단위는 교과(군) 편성 단위인 180단위 내에서 운영해야 하며, <AI융합 과목>의 신설 선택과목 2개 이상 편성‧운영

※ <AI융합 과목>의 편성‧운영 단위가 많은 학교에 선정 가산점 부여

< AI융합 교육과정 운영 모형 (안) >

모형

예시1

학년	편성구분	편성기준	편성최소단위
1학년	모든 학급에 편성	5단위 내외	26단위 단, 3학년은 10단위 이하
2학년	모든 학급에 편성	5단위 내외
	선택과목	6단위 내외
3학년	선택과목	10단위 이하

모형

예시2

학년	편성구분	편성기준	편성최소단위
1학년	모든 학급에 편성	5단위 내외	26단위 단, 3학년은 10단위 이하
2학년	선택과목	11단위 내외
3학년	선택과목	10단위 이하

< AI융합 과목 >

구분	2015 개정 교육과정			학교장 신설 선택 과목
	보통 교과	전문 교과Ⅰ	전문 교과Ⅱ
정보	정보	정보과학	프로그래밍 자료 구조 컴퓨터구조 데이터베이스 프로그래밍 시스템 프로그래밍 응용 프로그래밍 빅데이터 분석 게임 프로그래밍 컴퓨터 시스템 일반 컴퓨터 네트워크 네트워크 프로그래밍 컴퓨터 보안 소프트웨어 구조 응용 프로그래밍 화면 분석 사물 인터넷 서비스 기획 등	2개 과목 이상 편성 ‧ 운영	인공지능, 데이터 과학 관련 과목 5개 개발 예정
수리 ‧ 통계	-	-	-		인공지능 수리, 통계 과목 1～3개 개발 예정

ㅇ (편성 시 유의 사항) <AI융합 과목>에 한하여 26단위를 인정하고, 그 외의 과목은 편성하더라도 26단위 내에 포함하지 않음

ㅇ (운영 중점) 학생 선택 중심의 맞춤형 교육과정 운영 및 교과 외의 창의적 체험활동 등을 통한 비교과 활동 활성화를 위해 AI 관련 학교 특색 활동, 체험활동, 진로‧봉사‧동아리 활동 추진

※ 학생의 소질·적성을 고려한 맞춤형 교육 제공 등 교실 수업 개선에 중점을 두고, 관련 동아리·창체 등 다양한 비교과 활동도 병행하여 특화된 교육과정 종합적 제공

ㅇ (학급 편성) 중점 학급의 편성은 지양하고, AI 융합 교육과정을 모든 재학생에게 전부 개방하여, 많은 학생들에게 선택 기회 확대

- 중학생, (예비)재학생 대상의 홍보, 진로 지도, 관련 프로그램의 운영을 통해 AI융합 교육과정(3년간 26단위 이상)의 안정적 편성‧운영

※ 3년간 AI융합 교육과정(26단위)의 안정적 운영 여부, 이수학생 비율 등을 평가 지표에 반영

2		공동 교육과정 운영

ㅇ (운영의 중점) <AI융합 과목>의 공동 교육과정(오프라인) 연간 4단위 이상 운영. 단, 공동 교육과정은 AI융합 교육과정 26단위 내에 포함되지 않음

- 공동 교육과정(연간 4단위 이상, 오프라인*)을 통해 AI, 데이터 과학 분야의 기초‧기반 교육을 실시하는 고교학점제 운영의 거점형 교육과정 모델 구축

- ’21년 준비기에도 <AI융합 과목>에 대한 공동 교육과정 운영 권장

ㅇ (시스템‧플랫폼) 과목 수강 신청, 공동 교육과정 운영은 기존 일반고 역량 강화 사업 내 시스템이나 플랫폼 활용

ㅇ (유의사항) 공동 교육과정 운영에 대한 일선 학교의 혼선을 최소화할 수 있도록 공동 교육과정을 담당하는 부서와 공동 교육과정 안내, 수강 희망 일정 및 절차 등에 대해 협의

3		인적‧물적 기반 구축

□ 인적 기반 구축

ㅇ (중점 사항) 신설 과목의 담당 교사 지도 역량 강화를 위해 직무 연수 이수 및 전문 학습 공동체 운영

- 전문 기관에서 ’21년에 실시하는 <AI융합 과목>에 대한 담당 교사 연수 필히 참여(추후 계획 안내)

□ 물적 기반 구축 (교육 공간 구축)

ㅇ (현 문제점) 학생들이 한쪽만 바라보는 고정식 구조로 창의적으로 사고하고, 동료와 협력‧소통하면서 프로젝트를 수행하는 수업‧교육이 불가능한 구조

< 現 컴퓨터실 모습 >

00초	00중	00고

ㅇ (중점 사항) 창의적인 문제해결력, 협력과 소통 능력을 기르는 ‘창의 융합형 정보교육실’을 구축하고, 4차 산업혁명 시대에 필요한 역량을 기르는 교육 운영의 지역 거점 역할 수행 및 일반 학교 확산

ㅇ (공간 모델) 가변형 구조의 학생용 책상 및 노트북으로 확충하고, 동료 학생들과 협력적으로 문제를 해결하는 창의적인 공간으로 구축

< 정보교육 공간혁신 모델 (안) >

라온형 (즐겁다 / 체험형)	헤윰형 (생각하다 / 문제해결형)	마루형 (높다 / 창작형)

ㅇ (유의 사항) 기존 컴퓨터실의 리모델링은 지양하며, 가능한 1.5실 크기 1개실, 또는 일반 교실 크기 2개실 등으로 신규 구축 (기존1실 + 신규1~2실)

※ 첨단 기자재의 무분별한 구매 등은 지양하고, 공간 혁신에 집중/ 공간 혁신 없이 기자재 구입 시 해당 예산 회수

※ 고정형 책상 및 데스크탑 PC 구매 등 금지

4		학생 모집 및 홍보

ㅇ (중점 사항) 예비 고등학생(중3)이 4차 산업혁명 분야의 진로·적성과 연계하여 진학할 수 있도록 학생·학부모 대상 홍보 강화

- 4차 산업혁명 분야로의 진로를 희망하는 많은 학생이 진학할 수 있도록 교원·학생·학부모 등에게 ‘AI융합 교육과정 운영’ 정보 제공

- 해당 학교의 AI융합 교육과정 뿐만 아니라, 공동 교육과정 운영의 거점 역할에 대한 홍보 철저

- 홈페이지, 언론보도, SNS, 리플릿 발간, 설명회, 학교 방문 등 구체적인 홍보 전략을 마련하여 추진

ㅇ (유의 사항) 재학생 대상의 홍보(교내 교육과정 박람회), 진로 지도 등을 통해 AI융합 교육과정의 안정적 운영

5		진로‧진학 지도

ㅇ AI융합 교육과정을 이수하는 학생들에게 교과 담당 교사의 지속적인 진로‧진학 지도 실시

- AI융합 교육과정을 이수한 학생에게는 해당 교육과정 이수 인증, 학교생활기록부 교과 세부 능력 및 특기 사항에 상세 내용 기재, 교육활동 관련 포트폴리오 지도 등 적극적인 진로‧진학 지도

6		기타

ㅇ 교육청 및 외부 전문기관(또는 운영 지원단)에서 실시하는 워크숍 및 컨설팅에 참여(추후 안내 예정)

	< 전문기관(운영 지원단) 구성 및 역할 >
․(교육과정 지원팀) 교육과정 편성 컨설팅, 학교장 개설 선택과목 및 교과서 개발 등 ․(공간구축 지원팀) AI융합교육을 위한 창의‧융합형 정보교육 실시 공간 구축 컨설팅 등 ․(교원연수 운영팀) 착수 워크숍, 성과 보고회 개최, <AI융합과목> 담당 교사 교과 직무 연수 실시 등 ․(효과성 연구팀) AI융합 교육과정 운영에 참여한 교사/학생/학부모의 변화와 사업 효과에 대한 연구

ㅇ 교육청 및 교육연구정보원 주최 AI 교육 관련 연수에 적극 참여

성과 관리 및 예성 편성‧집행 기준

□ 성과 관리 및 평가

ㅇ 학교의 성과를 평가하고, 우수 및 미흡 학교에 대해 차년도 예산 차등 지급 등 환류

- (학교) 교육청의 성과지표를 토대로 자체지표를 마련하여 성과 평가 실시, 결과를 교육청에 제출

- (교육청) 성과지표에 따라 각 학교에 대한 성과평가 실시, 결과는 학교별로 취합한 자체평가 결과와 함께 교육부, 전문기관에 송부

	< 성과 관리 지표 >
‣교육부 공통 지표 ① 학년별 한 학급 평균 인원 대비, <AI융합과목>별 이수 학생수 비율 ② AI융합 교육과정(3년간 26단위 이상)의 안정적 운영을 위한 노력 ‣교육청 자체지표* ① <AI융합과목> 이수 학생 만족도 ② AI 관련 교과편성 비율 ③ 학생 동아리 비율 ‣학교 자체지표 - 사업 계획서에서 학교 스스로 제시 ※ 성과평가 결과 환류 : 우수학교에 대해 인센티브 등을 추가가 지원할 수 있으며, 미흡학교는 미흡 정도에 따라 컨설팅 및 사업비 감액, 지원 중단 등

* 교육청 성과 지표

지표명	설명	산출 방법	목표치	반영비율
이수 학생 만족도	AI융합교육과정 학생의 만족도	이수 학생 전체의 평균 만족도	4.8	30%
AI 관련 교과 편성 비율	전체 이수단위 중 AI융합 교육과정 이수단위	3년간 AI융합 과목 이수 단위수	26단위	50%
학생 동아리 학생 비율	AI융합교육과정 관련 학생동아리 참여 학생 비율	[eqn: {AI융합교육 관련 동아리 학생 수} over {전체 학생 수} TIMES 100]	10%	20%

□ 현장 지원 강화

ㅇ 교육청 자체 추진 또는 시·도 공동사업 형태로 사업비를 편성하여 학교 현장에 대한 지원 활동 추진

※ 시·도간 협의 등을 통해 사업 예산 중 일부를 전문기관에 위탁 추진

	< 현장 지원 방안 (안) >
‣인공지능(AI) 융합 교육과정 운영의 전국 우수 사례집 보급 ‣인공지능(AI) 관련 과목 및 교과서 개발‧보급 ‣인공지능(AI) 관련 과목에 대한 담당교사 연수 / 관리자 대상 워크숍 실시 ‣학기 시작 전·후 맞춤형 컨설팅 및 워크숍 실시 ‣학기 중 교육과정 편성‧운영 및 정보교육 공간 혁신 컨설팅 지원 ‣교사, 학생, 학부모 대상 설문조사

□ 예선 편성 및 집행 기준

ㅇ 사업의 목적 범위 내에서 법령을 준수하여 최대한 자율적으로 사용

- 단, 기간제 교사 채용에 따른 인건비는 집행 금지

ㅇ 향후 구체적인 예산 편성 및 집행 지침 마련 예정

	< 집행 금지 항목 >
‣(인건비) 교원에 대한 연구비, 관리수당 및 교원업무 경감, 한시적 업무지원 인력 채용 경비, 기간제 교사 채용에 따른 인건비 등 ‣(교육 운영비) 교직원 복지비* 및 교육과정운영과 관련이 없는 학생복지성 경비** * 교원 동아리 지원금, 일회성 행사용품비 등 ** 지원금, 장학금 등 ‣(교원연수비) 사업비 총액의 5% 이상은 집행 불가 ‣(업무추진비) 사업비 총액의 3%이내

추진 일정

월	추진 내용	비고
’20.12월~2월	․지원 규모 및 예산 안내 (‘20. 12월 중)	교육부→ 교육청
	․공모 계획 안내(‘20. 12월 중)	교육청 →학교
	․공모 신청서 접수(‘20.12.31까지)	학교→ 교육청
	․운영 계획서 심사(‘21. 1월 중)	교육청
	․선정 결과 안내 (2월 중)	교육청 →교육부
3～6월	․착수 워크숍 및 컨설팅 (3월 중순경) ※ 한국과학창의재단에서 추후 안내	교육부, 창의재단
	․최종 운영 계획서 제출 (3월 중)	교육청 →교육부
	․설문조사 (현황) ․교육과정 편성‧정보교육 공간 구축 컨설팅	교육청․ 전문기관 →학교
7～8월	․신설 과목에 대한 담당교사 연수	전문기관
9～11월	․교육과정 편성‧정보교육 공간 구축 컨설팅	교육청 전문기관 →학교
12월	․결과 보고서 제출 ․성과 관리 및 평가	학교→ 교육청→ 교육부
1～2월	․신설 과목에 대한 담당교사 연수	전문기관

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있음

별첨1		평가 기준

평가분야	평가 항목	점수
1. AI융합 교육과정 운영 역량	- 제출한 운영계획 실현을 위한 학교의 인프라가 구축되어 있는가?, 또는 인프라 구축 공간이 마련되어 있으며, 구축 계획이 구체화 되어 있는가?	15
	- AI융합 교육과정 담당 교원이 충분히 배치되어 있으며, 역량 강화 및 확보 방안의 적절한가?	15
2. AI융합 교육과정 운영의 적절성	- AI융합 교육과 운영 계획이 해당 교과에 대한 학생의 역량을 높이는 데 적절한가?	10
	- AI융합 교육과정의 편성‧운영 단위수가 충분한가?	10
	- 운영 성과를 측정하기 위한 적절한 자체 성과 측정 지표를 제시하고 있는가?	10
3. 학교 특성화	- AI융합 교육과정 운영을 통해 학교만의 특화된 교육모델 창출 등 사업성과를 기대할 수 있는가?	20
4. 예산 편성 효율성	- 예산 집행계획을 효율적으로 적절하게 수립하였는가?	20
총계		100

※ 평가 기준은 교육부 지침 등에 따라 변경될 수 있음

별첨2		관련 과목 현황

□  AI융합 과목

구분	2015 개정 교육과정			학교장 신설 선택 과목
	보통 교과	전문 교과Ⅰ	전문 교과Ⅱ
정보	정보	정보과학	프로그래밍 자료 구조 컴퓨터구조 데이터베이스 프로그래밍 시스템 프로그래밍 응용 프로그래밍 빅데이터 분석 게임 프로그래밍 컴퓨터 시스템 일반 컴퓨터 네트워크 네트워크 프로그래밍 컴퓨터 보안 소프트웨어 구조 응용 프로그래밍 화면 분석 사물 인터넷 서비스 기획 등	2개과목 이상 편성 ‧ 운영	인공지능, 데이터 과학 관련 과목 5개 개발 예정
수리 ‧ 통계					인공지능 수리, 통계 과목 1～3개 개발 예정

※ 2015 개정 교육과정의 ‘수학’ 교과 내 과목(보통, 진로, 전문1)은 26단위 내에 포함되지 않으며, 별도 개발 예정인 인공지능과 데이터 과학 관련 수리, 통계 과목(과목 명칭은 추후 안내)은 26단위에 포함 가능

※ 인공지능과 데이터 과학 관련 수리, 통계 과목(과목 명칭은 추후 안내)이 ‘수학’ 교과(군)에 편성될 경우, 기초 교과 영역 이수 단위 제한에 해당. 즉, 기초 교과 영역 이수 단위 총합은 교과 총 이수 단위의 50%를 초과하지 않도록 해야 함.

□ 학교장 신설 선택과목 개발 계획

구분	’20년		’21년		’22년		’23년		비고
	상반기	하반기	상반기	하반기	상반기	하반기	상반기	하반기
정보 (5개)	심의 진행	심의 완료 및 안내	단위학교 사용
수리‧통계 (1～3개)	과목 개발	과목 개발	심의 진행	심의 완료 및 안내	단위학교사용

※ 시‧도교육청 인정 교과서 심의가 완료된 후 과목명 안내 예정

별첨3		교육과정 편성 예시

※ 공동 교육과정(오프라인) 운영 현황 생략

ㅇ (AI융합 고교 ’21년도 입학생 편성 예시 1)

구분	고시 과목		신설 선택과목
	과목명	단위수	과목명	단위수
1학년	정보	4	-	-
2학년	정보과학	4	인공지능 관련 과목	6
	프로그래밍	4
3학년	-	-	데이터 과학 관련 과목	4
			인공지능 수리, 통계 과목	4
합계		12		14

ㅇ (AI융합 고교 ‘22년도 입학생 편성 예시 2)

구분	고시 과목		신설 선택과목
	과목명	단위수	과목명	단위수
1학년	정보	3	-	-
	프로그래밍	3
2학년	-	-	인공지능 관련 과목	6
			데이터 과학 관련 과목	6
			인공지능 수리, 통계 과목	4
3학년	정보과학	4
합계		10		16