이 책은 발전 가능성이 무궁무진할 것으로 기대되는 인공지능 분야의 하나인 머신러닝에 대해서 기초 지식부터 머신러닝의 하나인 심층학습의 기초 지식까지 만화로 배울 수 있습니다. 특히 머신러닝 방법 중에서 대표적인 예를 몇 가지 들어, 그 개요를 쉽게 해설했습니다.

대상 독자는 머신러닝을 처음 접하는 초보자로, 대학 초년생 정도의 수학 지식이 필요합니다. 만약 수식이 생소하다면 각 장의 마지막에 있는 수학적 배경을 설명한 부분을 참고하면서, 수식이 어떠한 목적으로 표현되어 있는지 막연하게나마 파악해도 도움이 될 겁니다.

이 책은 문제 설정이 처음에 나오고, 그 문제를 해결하는 수단으로서 각각의 머신러닝 방법이 설명되어 있습니다.

시청을 무대로 흥미로운 전개가 눈길을 끕니다.

이 책은 시청을 무대로 일어나는 일을 회귀(이벤트의 실행), 분류1(검진), 평가(머신러닝을 배운 결과의 확인), 분류2(농산물의 크기 특정 등), 비지도 학습(행정 서비스)이라는 흐름으로 이야기를 즐기면서 머신러닝을 배울 수 있습니다.

이런 분들에게 추천합니다

ㆍ 머신러닝 초보자

ㆍ 문과 계열 SE에서 머신러닝 프로그래밍이 필요한 사람

ㆍ 소프트웨어 기술자ㆍ소프트웨어 개발업 관리자 등

ㆍ 이과 학부 1~2년차